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movvar

移动方差

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语法

M = movvar (k)
M = movvar(A，[kb kf])
M = movvar (＿＿＿w)
M = movvar (＿＿＿，w，dim）
M = movvar (＿＿＿nanflag)
M = movvar (＿＿＿、名称、值)

描述

例子

M = movvar (一个，k）返回一个本地数组k-观点方差值，其中每个方差是在一个长度滑动窗口上计算的k横跨邻近的元素一个．当k奇数是奇数，窗口以当前位置的元素为中心。当k是偶数时，窗口以当前和以前的元素为中心。当没有足够的元素填充窗口时，窗口大小会在端点处自动截断。当窗口被截断时，方差仅接管填充窗口的元素。米大小是一样的吗一个．

  • 如果一个是向量吗movvar沿着矢量的长度运行。

  • 如果一个是一个多维数组吗movvar沿着第一个阵列维度运行，其大小不等于1。

例子

M = movvar (一个，[kb kf]）计算与长度窗口的方差kb + kf + 1包括当前位置中的元素，kb元素向后,kf元素前进。

例子

M = movvar (＿＿＿，w）指定前面任何语法的规范化因子。当w = 0（默认），米被归一化k - 1窗口的长度k．当w = 1，米被归一化k．

例子

M = movvar (＿＿＿，w，昏暗的）返回沿维度滑动方差的数组昏暗的对于前面的任何语法。总是指定权重w从先前的语法指定时昏暗的．例如，如果一个是一个矩阵movvar (k, 0, 2)沿着列操作一个，计算这一点k-element每行滑动方差。归一化因子是默认值，k - 1．

例子

M = movvar (＿＿＿，nanflag.）指定是包含还是省略南为任何前面语法计算的值。Movvar（A，K，'IncludeNan'）包括所有南值的计算whilemovvar (k ' omitnan ')忽略它们并计算较少点的方差。

例子

M = movvar (＿＿＿，名称,值）使用一个或多个名称-值对参数为方差指定附加参数。例如，如果x是一个时间值的向量吗movvar（a，k，'samplepoints'，x）计算相对于时间的移动方差x．

例子

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计算行向量的三点居中移动方差。当端点窗口中的元素少于三个时，取可用元素的方差。

A = [4 8 6 -1 -2 -3 -1 3 4 5];m = movvar（a，3）
M =1×108.0000 4.0000 22.3333 19.0000 1.0000 1.0000 9.3333 7.0000 1.0000 0.5000
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计算行向量的三点跟踪移动方差。当端点窗口中的元素少于三个时，取可用元素的方差。

A = [4 8 6 -1 -2 -3 -1 3 4 5];m = movvar（a，[2 0]）
M =1×100 8.0000 4.0000 22.3333 19.0000 1.0000 1.0000 1.0000 9.3333 7.0000 1.0000
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计算行向量的三点居中的移动方差，并通过窗口中的元素数标准化每个方差。

A = [4 8 6 -1 -2 -3 -1 3 4 5];m = movvar（a，3,1）
M =1×104.0000 2.6667 14.8889 12.6667 0.6667 0.6667 0.6667 6.2222 4.6667 0.6667 0.2500
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计算矩阵每一行的以三点为中心的移动方差。窗口从第一行开始，水平滑动到行尾，然后移动到第二行，以此类推。维数参数为2，它使窗口在列之间滑动一个．始终在指定维度时指定归一化因子。

a = [4 8 6;-1 -2 -3;-1 3 4];m = movvar（a，3,0,2）
M =3×38.0000 4.0000 2.0000 0.5000 1.0000 0.5000 8.0000 7.0000 0.5000
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计算包含2的行向量的三点居中移动方差南元素。

a = [4 8 nan -1 -2 -3 naN 3 4 5];m = movvar（a，3）
M =1×108.0000纳米NaN NaN 1.0000纳米Nan NaN 1.0000 0.5000

重新计算方差，但省略南值。当movvar丢弃南元素，它采用窗口中剩余元素的方差。

m = movvar（a，3，'omitnan'）
M =1×108.0000 8.0000 40.5000 0.5000 1.0000 0.5000 18.0000 0.5000 1.0000 0.5000
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计算数据的3小时居中移动方差一个根据时间向量t．

A = [4 8 6 -1 -2 -3];(3) k =小时;T = datetime(2016,1,1,0,0) + hours(0:5)
t =1x6 DateTime.column 4 to 6 01-Jan-2016 03:00:00 01-Jan-2016 04:00:00 01-Jan-2016 05:00:00
M = movvar (k“SamplePoints”, t)
M =1×6.8.0000 4.0000 22.3333 19.0000 1.0000 0.5000
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计算行向量的以三点为中心的移动方差，但放弃任何使用输出中少于三个点的计算。换句话说，只返回从一个完整的三元素窗口计算出来的方差，而放弃端点计算。

A = [4 8 6 -1 -2 -3 -1 3 4 5];m = movvar（a，3，'终点'，'丢弃'）
M =1×8.4.0000 22.3333 19.0000 1.0000 1.0000 9.3333 7.0000 1.0000

输入参数

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输入数组，指定为向量、矩阵或多维数组。

数据类型：单身的|双倍的|逻辑

窗口长度，指定为数字或持续时间标量。当k是一个正整数标量，中心方差包括当前位置中的元素加上周围邻居。例如，由长度三个窗口定义的三点方差导致向量的以下计算一个：

数据类型：单身的|双倍的|INT8.|int16|int32|INT64.|uint8.|uint16|UINT32|UINT64|持续时间

方向窗口长度，指定为包含两个元素的数字或持续时间行向量。当kb和kf是正整数标量，计算结束了吗kb + kf + 1元素。计算包括当前位置的元素，kb元素在当前位置之前，以及kf元素在当前位置之后。例如，由方向窗口定义的四点方差[2 1]对向量的计算结果如下一个：

数据类型：单身的|双倍的|INT8.|int16|int32|INT64.|uint8.|uint16|UINT32|UINT64|持续时间

权重，指定为以下值之一:

  • 0——正常化k - 1， 在哪里k是窗户长度。如果k = 1，重量是k．

  • 1——正常化k．

数据类型：单身的|双倍的

要操作的维数，指定为正整数标量。如果没有指定值，则默认为大小不等于1的第一个数组维度。

维昏暗的表示movvar运行，即指定窗口幻灯片的方向。

考虑一个二维输入数组，一个．

  • 如果昏暗= 1,然后movvar (k, 0,1)从第一列开始，垂直滑过每一行。方差被计算出来k每次元素。然后它移动到第二列并重复计算。此过程继续，直到所有列耗尽。这个论点0指定指定时需要的默认重量昏暗的．

  • 如果昏暗= 2,然后movvar (k, 0, 2)从第一行开始，并在每列上水平拖动。方差被计算出来k每次元素。然后移动到第二行并重复计算。此过程将继续，直到耗尽所有行。这个论点0指定指定时需要的默认重量昏暗的．

数据类型：双倍的|单身的|INT8.|int16|int32|INT64.|uint8.|uint16|UINT32|UINT64

南条件，指定为其中一个值：

  • “includenan”- 包括南从输入值计算方差时，导致输出南．

  • 'omitnan'——忽略所有南值。如果一个窗口只包含南值,然后movvar返回南．

名称-值对的观点

指定可选的逗号分隔的对名称,值参数。姓名参数名和价值是相应的价值。姓名必须出现在引号内。可以以任意顺序指定多个名称和值对参数Name1, Value1,…,的家．

例子:m = movvar（a，k，'端点'，'fill'）

方法处理前导窗口和后导窗口，指定为逗号分隔对，由'终点'以及以下其中之一:

'终点'价值 描述
“缩水” 缩小靠近输入端点的窗口大小以只包含现有元素。
'丢弃' 当窗口与现有元素完全重叠时，请勿输出任何差异。
“填满” 将不存在的元素替换为南．
数字或逻辑标量 用指定的数字或逻辑值替换不存在的元素。

数据类型：双倍的|单身的|INT8.|int16|int32|INT64.|uint8.|uint16|UINT32|UINT64|逻辑|字符|细绳

计算差异的采样点，指定为逗号分隔对“SamplePoints”和矢量。采样点代表数据的位置一个．样品点不需要均匀采样。默认情况下，采样点向量是[1 2 3 ...]．

移动窗口相对于样本点定义，必须对其进行排序并包含唯一元素。例如，如果t那么，时间向量是否与输入数据相对应呢movvar（rand（1,10），3，'samplepoints'，t）有一个窗口表示时间间隔T（i）-1.5和T（i）+1.5．

当样本点向量具有数据类型时约会时间或者持续时间，然后移动窗口长度必须具有类型持续时间．

如果样本点是非均匀分布的'终点'指定名称-值对，则其值必须为“缩水”．

数据类型：单身的|双倍的|INT8.|int16|int32|INT64.|uint8.|uint16|UINT32|UINT64|约会时间|持续时间

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方差

对于随机可变矢量一个组成的N标量观测值，方差定义为

V ＝ 1 N - 1 σ. 我 ＝ 1 N | 一个 我 - μ | 2

在哪里μ是卑鄙的一个，

μ ＝ 1 N σ. 我 ＝ 1 N 一个 我 ．

方差的一些定义使用的归一化因子N而不是N-1．您可以指定一个因素N通过设置w到1．在任何一种情况下，假设平均值具有通常的归一化因子N．

扩展能力

C / C ++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和C ++代码。

另请参阅

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介绍了R2016a

MATLAB文件

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介绍基于MATLAB的深度学习

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