主要内容

Movstd.

移动标准偏差

描述

例子

m = movstd(一种K.返回一系列本地K.-观点标准偏差价值观。在长度的滑动窗口上计算每个标准偏差K.横跨邻近的元素一种。什么时候K.奇数是奇数,窗口以当前位置的元素为中心。什么时候K.甚至,窗口以当前和以前的元素为中心。当没有足够的元素来填充窗口时,窗口大小会自动截断。当窗口被截断时,仅替换填充窗口的元素。m与尺寸相同一种

  • 如果一种是一个矢量,然后Movstd.沿着矢量的长度运行。

  • 如果一种那是一个多维数组Movstd.沿着第一个阵列维度运行,其大小不等于1。

例子

m = movstd(一种[kb kf]用长度窗口计算标准偏差kb + kf + 1。计算包括当前位置的元素,KB.元素向后,和元素前进。

例子

m = movstd(___W.指定任何先前语法的归一化因子。什么时候w = 0.(默认),m是标准化的K-1对于窗口长度K.。什么时候w = 1m是标准化的K.

例子

m = movstd(___W.暗淡沿尺寸返回一系列滑动标准偏差暗淡对于任何先前的语法。始终指定重量W.从先前的语法指定时暗淡。例如,movstd(a,k,0,2)沿矩阵列运行一种,计算这一点K.- 每行滑动标准偏差。归一化因子是默认值,K-1

例子

m = movstd(___nanflag.指定是否包含或省略来自以前的任何语法的计算值。Movstd(A,K,'IncludeNan')包括所有计算中的值movstd(a,k,'omitnan')忽略它们并计算较少点的标准差。

例子

m = movstd(___名称,价值指定使用一个或多个名称值对参数的标准偏差的其他参数。例如,如果X是一个时间矢量,然后movstd(a,k,'samplepoints',x)相对于次数计算移动标准偏差X

例子

全部收缩

计算行向量的三点中心移动标准偏差。当端点窗口中少于三个元素时,将标准偏差取决于可用的元素。

a = [4 8 6 -1 -2 -3 -1 3 4 5];m = movstd(a,3)
m =1×102.8284 2.0000 4.7258 4.3589 1.0000 1.0000 1.0551 2.6458 1.0000 0.7071

计算行向量的三点尾随移动标准偏差。当端点窗口中少于三个元素时,将标准偏差取决于可用的元素。

a = [4 8 6 -1 -2 -3 -1 3 4 5];m = movstd(a,[2 0])
m =1×100 2.8284 2.0000 4.7258 4.3589 1.0000 1.0000 3.0551 2.6458 1.0000

计算行向量的三点居中移动标准偏差,并通过窗口中的元素数标准化每个标准偏差。

a = [4 8 6 -1 -2 -3 -1 3 4 5];m = movstd(a,3,1)
m =1×102.0000 1.6330 3.8586 3.5590 0.8165 0.8165 2.4944 2.1602 0.8165 0.5000

计算每行矩阵的三点居中移动标准偏差。窗口从第一行开始,水平幻灯片到行的末尾,然后移动到第二行,等等。维度参数是两个,横跨列的窗口一种。始终在指定维度时指定归一化因子。

a = [4 8 6;-1 -2 -3;-1 3 4];m = movstd(a,3,0,2)
m =3×32.8284 2.0000 1.4142 0.7071 1.0000 0.7071 2.8284 2.6458 0.7071

计算包含两个的行向量的三点居中移动标准偏差元素。

a = [4 8 nan -1 -2 -3 naN 3 4 5];m = movstd(a,3)
m =1×102.8284纳米NaN NaN 1.0000南纳NaN 1.0000 0.7071

重新计算标准偏差,但省略了价值观。什么时候Movstd.丢弃元素,它需要窗口中剩余元素的标准偏差。

m = movstd(a,3,'omitnan'
m =1×102.8284 2.8284 6.3640 0.7071 1.0000 0.7071 4.2426 0.7071 1.0000 0.7071

计算数据的3小时中心移动标准偏差一种根据时间向量T.

a = [4 8 6 -1 -2 -3];k =小时(3);t = DateTime(2016,1,1,0,0,0,0,0,0)+小时(0:5)
t =1x6 DateTime.列1到3 01-Jan-2016 00:00:00 01-Jan-2016 01:00:00 01-Jan-2016 02:00:00列4到2016 01-Jan-2016 03:00:00 01-Jan-2016 04:00:00 01-Jan-2016 05:00:00
m = movstd(a,k,'samplepoints',t)
m =1×6.2.8284 2.0000 4.7258 4.3589 1.0000 0.7071

计算行向量的三点居中的移动标准偏差,但丢弃使用少于三个点从输出的计算。换句话说,只返回从完整的三元窗口计算的标准偏差,丢弃端点计算。

a = [4 8 6 -1 -2 -3 -1 3 4 5];m = movstd(a,3,'终点''丢弃'
m =1×8.2.0000 4.7258 4.3589 1.0000 1.0000 1.0551 2.6458 1.0000

输入参数

全部收缩

输入数组,指定为向量,矩阵或多维数组。

数据类型:单身的|双倍的|逻辑

窗口长度,指定为数字或持续时间标量。什么时候K.是一个正整数标量,中心标准偏差包括当前位置的元素加上周围邻居。例如,由长度三个窗口定义的三点标准偏差导致向量的以下计算一种

数据类型:单身的|双倍的|INT8.|int16|INT32.|INT64.|uint8.|uint16|UINT32.|UINT64|期间

定向窗口长度,指定为包含两个元素的数字或持续时间行向量。什么时候KB.是正整数标量,计算结束了kb + kf + 1元素。计算包括当前位置的元素,KB.当前位置之前的元素,和当前位置后的元素。例如,由定向窗口定义的四点标准偏差[2 1]导致载体的以下计算一种

数据类型:单身的|双倍的|INT8.|int16|INT32.|INT64.|uint8.|uint16|UINT32.|UINT64|期间

重量,指定为其中一个值:

  • 0.- 归功化K-1, 在哪里K.是窗户长度。如果k = 1,重量是K.

  • 1- 归功化K.

数据类型:单身的|双倍的

维度运行,指定为正整数标量。如果没有指定值,则默认值是第一个数组维度,其大小不等于1。

尺寸暗淡表示维度Movstd.运行,即指定窗口幻灯片的方向。

考虑二维输入数组,一种

  • 如果昏暗= 1, 然后movstd(a,k,0,1)从第一列开始,并在每行上垂直滑动。标准偏差被接管K.元素一次。然后它移动到第二列并重复计算。此过程继续,直到所有列耗尽。争论0.指定指定时需要的默认重量暗淡

  • 如果昏暗= 2, 然后movstd(a,k,0,2)从第一行开始,并在每列上水平拖动。标准偏差被接管K.元素一次。然后它移动到第二行并重复计算。此过程持续到所有行都耗尽。争论0.指定指定时需要的默认重量暗淡

数据类型:双倍的|单身的|INT8.|int16|INT32.|INT64.|uint8.|uint16|UINT32.|UINT64

条件,指定为其中一个值:

  • 'IncludeNan'- 包括计算标准偏差时输入的值,导致输出

  • 'omitnan'- 忽略所有输入中的值。如果仅包含窗口那么值Movstd.回报

名称值对参数

指定可选的逗号分离对名称,价值论点。名称是参数名称和价值是相应的价值。名称必须出现在引号内。您可以以任何顺序指定多个名称和值对参数name1,value1,...,namen,valuen

例子:m = movstd(a,k,'端点','fill')

处理领先和尾随窗口的方法,指定为逗号分隔对组成'终点'和以下之一:

'终点'价值 描述
'收缩' 缩小输入端点附近的窗口大小,仅包括现有元素。
'丢弃' 当窗口与现有元素完全重叠时,请勿输出任何标准偏差。
'充满' 替换不存在的元素
数字或逻辑标量 用指定的数字或逻辑值替换不存在的元素。

数据类型:双倍的|单身的|INT8.|int16|INT32.|INT64.|uint8.|uint16|UINT32.|UINT64|逻辑|char|细绳

计算标准偏差的采样点,指定为逗号分隔对'samplepoints'和矢量。采样点代表数据的位置一种。样品点不需要均匀采样。默认情况下,采样点向量是[1 2 3 ...]

移动窗口相对于样本点定义,必须对其进行排序并包含唯一元素。例如,如果T.是与输入数据相对应的时间的矢量movstd(rand(1,10),3,'samplepoints',t)有一个代表之间的时间间隔的窗口T(i)-1.5T(i)+1.5

当样本点向量具有数据类型时约会时间或者期间,然后移动窗口长度必须具有类型期间

如果采样点是不均匀的间隔的'终点'指定名称 - 值对,然后其值必须是'收缩'

数据类型:单身的|双倍的|INT8.|int16|INT32.|INT64.|uint8.|uint16|UINT32.|UINT64|约会时间|期间

更多关于

全部收缩

标准偏差

对于随机可变矢量一种N标量观察,标准偏差定义为

S. = 1 N - 1 σ. 一世 = 1 N | 一种 一世 - μ. | 2

在哪里μ.是卑鄙的一种

μ. = 1 N σ. 一世 = 1 N 一种 一世

标准偏差是方差的平方根。标准偏差的一些定义使用标准化因子N代替N-1,您可以通过设置指定W.1

扩展能力

C / C ++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和C ++代码。

在R2016A介绍