使用matlab.tall.transform构建一个包含0的高数组，其属性类似于另一个数组。

创建一个高的桌子airlinesmall.csv数据集。该数据包含有关美国航班到达和离开时间的信息。提取ArrDelay变量，这是到达延迟的向量。

ds = tabularTextDatastore ('airlinesmall.csv',“TreatAsMissing”,“NA”);ds。SelectedVariableNames = {“ArrDelay”“DepDelay”};tt =高(ds);tX = tt.ArrDelay

tX = Mx1高双列向量8 8 21 13 4 59 3 11:

编写一个匿名函数，创建一个0数组，其大小和数据类型与输入相同。

zerosLike = @（上）零（大小（在），'喜欢'，在）;

使用matlab.tall.transform应用zerosLike函数来到达延迟的向量。结果是相同大小的高矢量，但其值均为零。

s = matlab.tall。变换(zerosLike tX)

s = Mx1高双列向量

从计算到达和离开延迟的向量的平均总航班延误。

创建一个高的桌子airlinesmall.csv数据集。该数据包含有关美国航班到达和离开时间的信息。提取ArrDelay和DepDelay变量，是到达和离开延误的矢量。

ds = tabularTextDatastore ('airlinesmall.csv',“TreatAsMissing”,“NA”);ds。SelectedVariableNames = {“ArrDelay”“DepDelay”};tt =高(ds);tX = tt.ArrDelay;TY = tt.DepDelay;

的meanDelay函数将输入向量串联成一个矩阵，对每行的值求和(忽略nan)，然后计算平均值。显示该函数文件的内容。

类型meanDelay

函数D = meanDelay(a,b) X = [a b];Y =总和(X 2 ' omitnan ');D =意味着(Y);结束

使用matlab.tall.transform应用meanDelay函数到每个数据块中TX和TY。其结果是在数据的每个块的平均总延迟。

d = matlab.tall.transform（@meanDelay，TX，TY）

d = 7x1高双列向量14.0621 11.1639 17.2311 15.1852 12.5860 19.8596 14.4036

此操作假定将每个数据块缩减为标量值的结果可以装入内存。对于非常大的数据集和使用较小块大小的数据集，这个假设可能不正确。

在每一行数据中查找最大值和该值的索引。

创建一个高的桌子airlinesmall.csv数据集。该数据包含有关美国航班到达和离开时间的信息。提取ArrDelay和DepDelay变量，是到达和离开延误的矢量。

ds = tabularTextDatastore ('airlinesmall.csv',“TreatAsMissing”,“NA”);ds。SelectedVariableNames = {“ArrDelay”“DepDelay”};tt =高(ds);tX = tt.ArrDelay;TY = tt.DepDelay;

的maxDelay函数连接输入向量，然后它找到的最大到达或离开延迟持续时间和它的列索引。显示该文件的内容。

类型maxDelay

函数[M,I] = maxDelay(A,B) X = [A,B];[M,我]= max (X, [], 2);结束

使用matlab.tall.transform应用maxDelay函数到每个数据块中TX和TY。其结果是，最大到达或离开延迟数据的每一行，以及表示最大值来自哪个列的索引向量。索引为1表示该行中的到达延迟较大，为2的指数指示出离开延迟是较大的。

[M，IDX] = matlab.tall.transform（@maxDelay，TX，TY）

M =的Mx1高大双列向量12 8 21 13 4 63 3 11：IDX =的Mx1高大双列矢量2 1 1 1 1 2 1 1：

使用“OutputsLike”选项返回一个表matlab.tall.transform有来自输入表不同的变量。

创建一个包含两个随机值变量的高表。

T =高（表（兰特（1e6,1），兰特（1e6,1）））

T = 1000000 x2高表Var1 Var2 ____ ____ 0.81472 0.90399 0.90579 0.94095 0.12699 0.80252 0.91338 0.24205 0.63236 0.97566 0.09754 0.31723 0.2785 0.81279 0.54688 0.69743::::

功能tableDiff计算两个输入表变量之间的差，并将结果作为一个新变量添加到表中。显示文件的内容。

类型tableDiff

功能TOUT = tableDiff（锡）d = Tin.Var2  -  Tin.Var1;Tin.Var3 = ABS（d）;TOUT =锡;结束

使用matlab.tall.transform应用tableDiff函数到每个数据块中T。由于输出表与输入表具有不同的变量，因此使用“OutputsLike”名称-值对，以提供一个原型表，其中包含与输出类似的变量(三个变量使用默认名称)VAR1,VAR2和VAR3)。

Z = matlab.tall.transform（@tableDiff，T，“OutputsLike”{表（1,1,1）}）

Z = Mx3高表Var1 Var2 Var3 ____ ____ ________ 0.81472 0.90399 0.089267 0.90579 0.94095 0.035156 0.12699 0.80252 0.67553 0.91338 0.24205 0.67133 0.63236 0.97566 0.3433 0.09754 0.31723 0.21969 0.2785 0.81279 0.53429 0.54688 0.69743 0.15054::::::