regionprops
测量图像区域的属性
语法
描述
统计数据= regionprops (BW，属性）BW．你可以用regionprops关于毗连地区和非毗连地区(请参阅更多关于)．
请注意
若要返回三维体积图像的测量值，请考虑使用regionprops3．而regionprops可以接受3d图像，regionprops3为3d图像计算更多的统计数据regionprops．
对于所有语法，如果不指定属性参数,然后regionprops返回“区域”，“重心”,的边界框(“大小)测量。
统计数据= regionprops (CC，属性）CC返回的结构bwconncomp．
例子
计算质心并在图像上叠加位置
将二进制图像读入工作空间。
BW = imread(“text.png”）;
计算图像中连接组件的质心regionprops．的regionprops函数返回结构数组中的质心。
s = regionprops(BW，“重心”）;
存储x- - -y质心的-坐标转化为一个两列矩阵。
centroids = cat(1,s.Centroid);
显示二值图像与质心位置叠加。
imshow (BW)在情节(质心(:1),重心(:,2)," b *’)举行从
估算圆形物体的圆心和半径，绘制圆形
估计图像中圆形物体的圆心和半径，并使用该信息在图像上绘制圆。在这个例子中，regionprops返回表中测量的区域属性。
将图像读入工作区。
A = imread(“circlesBrightDark.png”）;
将输入图像转换为二值图像。
Bw = a < 100;imshow (bw)标题(“圆形图像”）
计算图像中区域的属性，并返回表中的数据。
Stats = regionprops(“表”bw,“重心”，.．.“MajorAxisLength”，“MinorAxisLength”）
统计=4×3表重心MajorAxisLength MinorAxisLength ________________ _______________ _______________ 256.5 256.5 834.46 834.46 300 120 81.759 81.759 330.47 369.83 111.78 101.72 110.36 450 240 101.72
得到圆的圆心和半径。
centers = stats.Centroid;直径=平均值)。MajorAxisLength stats.MinorAxisLength), 2);半径=直径/2;
画出圆。
持有在viscircles(中心、半径);持有从
输入参数
BW- - - - - -二进制图像
逻辑阵列
二值图像，指定为任意维度的逻辑数组。
数据类型:逻辑
CC- - - - - -连接组件
结构
连接的组件，指定为返回的结构bwconncomp．
数据类型:结构体
l- - - - - -标签图像
数字数组|分类数组
标签图像，指定为以下之一。
任意维度的数字数组像素标记
0都是背景。像素标记1编一个对象;像素标记2编造第二个物体;以此类推。regionprops将负值像素作为背景并舍入非整数的输入像素。您可以从标记函数获得数字标签图像，例如分水岭或labelmatrix．一个分类数组。每个类别对应一个不同的区域。
数据类型:单|双|int8|int16|int32|uint8|uint16|uint32|分类
属性- - - - - -测量类型
“基本”(默认)|字符串标量或字符向量的逗号分隔列表|字符串标量或字符向量的单元格数组|“所有”
测量类型，指定为字符串标量或字符向量的逗号分隔列表，字符串标量或字符向量的单元格数组，或“所有”或“基本”．
如果你指定
“所有”,然后regionprops计算所有形状测量值，对于灰度图像，还计算像素值测量值。如果你指定
“基本”,然后regionprops只计算“区域”，“重心”,的边界框(“大小)测量。
下表列出了提供形状度量的所有属性。中列出的属性像素值测量表仅在指定灰度图像时有效。
形状测量
| 属性名 | 描述 | 一天的支万博1manbetx持 | GPU的万博1manbetx支持 | 代码生成 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
“区域” |
区域中的实际像素数，作为标量返回。的返回值可能略有不同 要求与三维体积的面积相等的面积，请使用 |
是的 | 是的 | 是的 | ||||||||
的边界框(“大小) |
包含区域的最小方框的位置和大小，返回值为1 × (2*)问)向量。第一个问元素是盒子最小角的坐标。第二个问元素是沿每个维度的方框的大小。例如，一个带值的2-D边界框 |
是的 | 是的 | 是的 | ||||||||
“重心” |
区域的质心，返回为1乘-
|
是的 | 是的 | 是的 | ||||||||
“循环” |
物体的圆度，作为带场的结构返回 请注意
|
二只 | 没有 | 是的 | ||||||||
“ConvexArea” |
中的像素数“ConvexImage”，作为标量返回。 |
二只 | 没有 | 没有 | ||||||||
“ConvexHull” |
可以包含该区域的最小凸多边形，返回为p2矩阵。矩阵的每一行都包含x- - -y-多边形一个顶点的坐标。 | 二只 | 没有 | 没有 | ||||||||
“ConvexImage” |
指定凸包的图像，填充了凸包内的所有像素(设置为在)，作为二值图像返回(逻辑)．图像是区域边界框的大小。(对于船体边界通过的像素，regionprops使用相同的逻辑roipoly以确定像素是在船体内部还是外部。) |
二只 | 没有 | 没有 | ||||||||
“偏心” |
具有与区域相同的二次矩的椭圆的偏心率，作为标量返回。偏心率是椭圆的焦点与它的长轴长度之间的距离之比。取值范围为0 ~ 1。(0和1为简并情况。偏心率为0的椭圆实际上是圆，而偏心率为1的椭圆是线段。 | 二只 | 是的 | 是的 | ||||||||
“EquivDiameter” |
与区域面积相同的圆的直径，作为标量返回。计算为√4 *区域/ pi)． |
二只 | 是的 | 是的 | ||||||||
“EulerNumber” |
区域中的对象数减去这些对象中的孔数，作为标量返回。此属性仅对2-D标签矩阵支持。万博1manbetxregionprops使用8连通性来计算欧拉数(也称为欧拉特性)。要了解更多关于连接的信息，请参见像素连接． |
二只 | 没有 | 是的 | ||||||||
“程度” |
区域内像素与总包围框内像素的比值，作为标量返回。计算为区域除以边界框的面积。 |
二只 | 是的 | 是的 | ||||||||
极值的 |
区域内的极值点，作为8 × 2矩阵返回。矩阵的每一行都包含x- - -y-其中一个点的坐标。向量的格式是
|
二只 | 是的 | 是的 | ||||||||
“FilledArea” |
的数量在像素FilledImage，作为标量返回。 |
是的 | 没有 | 是的 | ||||||||
“FilledImage” |
图像的大小与区域的边界框相同，返回为二进制(
|
是的 | 没有 | 是的 | ||||||||
“图像” |
图像的大小与区域的边界框相同，返回为二进制(逻辑)数组。的在像素对应区域，其他像素对应区域从． |
是的 | 是的 | 是的 | ||||||||
“MajorAxisLength” |
椭圆长轴的长度(以像素为单位)，与区域具有相同的归一化秒中心矩，作为标量返回。 | 二只 | 是的 | 是的 | ||||||||
“MaxFeretProperties” |
Feret属性，包括最大Feret直径，它的相对角度，和坐标值，作为带字段的结构返回:
输入可以是二值图像、连接的组件或标签矩阵。 |
二只 | 没有 | 没有 | ||||||||
“MinFeretProperties” |
包括最小费列直径、相对角度和坐标值的费列属性，以带字段的结构返回:
输入可以是一个二值图像、一个连接的组件或一个标签矩阵。 |
二只 | 没有 | 没有 | ||||||||
“MinorAxisLength” |
具有与区域相同的归一化第二中心矩的椭圆小轴的长度(以像素为单位)，作为标量返回。 | 二只 | 是的 | 是的 | ||||||||
“定位” |
夹角x-轴和椭圆的长轴，它具有与区域相同的二次矩，作为标量返回。单位为度，取值范围为-90°~ 90°。这张图说明了椭圆的轴和方向。图的左侧显示了一个图像区域及其对应的椭圆。右边显示了相同的椭圆，用蓝色实线表示坐标轴。红点是病灶。方向是水平虚线与主轴之间的夹角。
|
二只 | 是的 | 是的 | ||||||||
“周长” |
作为标量返回的区域边界周围的距离。
|
二只 | 没有 | 是的 | ||||||||
“PixelIdxList” |
该区域内像素的线性索引，返回为p元向量。 | 是的 | 是的 | 是的 | ||||||||
“PixelList” |
区域中像素的位置，返回为p——- - - - - -问矩阵。矩阵的每一行都有形式[x y z…]并指定该区域中一个像素的坐标。 |
是的 | 是的 | 是的 | ||||||||
“稳健” |
凸包中同样位于该区域的像素的比例，作为标量返回。计算为区域/ ConvexArea． |
二只 | 没有 | 没有 | ||||||||
“SubarrayIdx” |
的元素l在对象边界框内，作为单元格数组返回，其中包含以下索引L (idx {:})提取元素。 |
是的 | 是的 | 没有 |
下表中的像素值测量属性仅在指定灰度图像时有效，我．
像素值测量
| 属性名 | 描述 | 一天的支万博1manbetx持 | GPU的万博1manbetx支持 | 代码生成 |
|---|---|---|---|---|
“MaxIntensity” |
区域中强度最大的像素的值，作为标量返回。 | 是的 | 是的 | 是的 |
“MeanIntensity” |
该区域内所有强度值的平均值，作为标量返回。 | 是的 | 是的 | 是的 |
“MinIntensity” |
区域中强度最低的像素的值，作为标量返回。 | 是的 | 是的 | 是的 |
“PixelValues” |
区域中的像素数，返回为p-乘1向量，其中p是区域内的像素数。vector中的每个元素都包含该区域中一个像素的值。 | 是的 | 是的 | 是的 |
“WeightedCentroid” |
根据区域中心的位置和强度值，返回为p——- - - - - -问坐标的向量。第一个元素WeightedCentroid横坐标是(还是x-coordinate)的加权质心。第二个元素是纵坐标(或y协调)。所有其他元素WeightedCentroid是按尺寸顺序排列的。 |
是的 | 是的 | 是的 |
数据类型:字符|字符串|细胞
输出参数
更多关于
提示
的
ismember函数用于创建仅包含满足特定条件的对象或区域的二值图像。例如，这些命令创建的二值图像只包含面积大于80且偏心率小于0.8的区域。cc = bwconncomp(BW);Stats = regionprops(cc，“区域”，“偏心”）;Idx = find([stats.]区域] > 80 & [stats.Eccentricity] < 0.8); BW2 = ismember(labelmatrix(cc),idx);
对于二维图像，默认连通性为8连通性，对于更高维度的图像，默认连通性为最大连通性。要指定非默认连接，请使用
bwconncomp创建连接的组件，然后将结果传递给regionprops．regionprops在计算相关度量时利用中间结果。因此，在一次调用中计算所有所需的度量是最快的regionprops．大多数测量的计算时间很短。但是，这些测量可能需要更长的时间，这取决于中的区域的数量
l:“ConvexHull”“ConvexImage”“ConvexArea”“FilledImage”
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