非线性数据识别做准备
估计非线性ARX和Hammerstein-Wiener模型需要统一时域采样数据。您的数据可以有一个或多个输入和输出通道。
对于时间序列数据,您可以只适合非线性ARX模型非线性状态空间模型。
提示
只要有可能,使用不同的数据集模型评估和验证。
估计模型之前,您的数据导入MATLAB®工作区和做一个下面的:
您可以通过插值分析数据质量和预处理数据缺失值,过滤来强调一个特定的频率范围,或者使用不同的样本重采样时间(见数据准备系统识别的方法)。
数据消除趋势可能是有用的在某些情况下,例如之前建模的变化之间的关系的输入和输出的变化对一个操作点。然而,大多数应用程序不需要你之前移除补偿和线性趋势数据非线性建模。
