“z”- 零初始条件。

数值列向量X0.长度等于模型顺序的初始状态。

对于多实验数据，请指定矩阵不列,不是实验的数量，分别为每个实验配置初始条件。否则，使用列向量为所有实验指定相同的初始条件。

对状态空间模型使用此选项(IDS.和idgrey.只)。也可以指定初始状态向量的协方差X0Covariance．

结构，包含以下字段，其中包含在模拟中使用的数据开始时间之前的一段时间间隔的历史输入和输出值:

对于多实验数据，您可以通过指定分别为每个实验分别配置初始条件InitialCondition作为结构阵列不元素。否则，使用单一结构为所有实验指定相同的初始条件。

软件使用data2state.将历史数据映射到各州。如果你的模型不是IDS.或idgrey.，软件首先将模型转换为其状态空间表示，然后将数据映射到状态。如果将您的模型转换为IDS.是不可能的，则估计的状态将返回空。

正定的大小矩阵Nx——- - - - - -Nx， 在哪里Nx是模型顺序。

对于多实验数据，请指定为Nx——- - - - - -Nx——- - - - - -不矩阵,不是实验的数量。为了K.^钍实验中,x0covariance（：，：，k）指定初始状态的协方差X0 (:, k)．

［］- 初始状态没有不确定性。

一个ν——- - - - - -不矩阵分别对每个实验进行补偿。

一个长度的列向量ν适用于所有实验的相同偏移量。

一个纽约——- - - - - -不矩阵分别对每个实验进行补偿。

一个长度的列向量纽约适用于所有实验的相同偏移量。