主要内容
idresamp.
通过抽取或插值重新采样时间域数据
句法
Datar = IdResamp（数据，R）
Datar = iDResamp（数据，R，Order，Tol）
[datar，res_fact] = idresamp（数据，r，order，tol）
描述
Datar = IdResamp（数据，R）在新的样本间隔中重新起搏数据R.并将重新采样的数据存储为DATAR.。
Datar = iDResamp（数据，R，Order，Tol）通过应用指定的过滤器来筛选数据命令在插值和抽取之前。替换R.通过合理的近似，准确到公差托。
[datar，res_fact] = idresamp（数据，r，order，tol）回报res_fact.，这对应于值R.近似于理性表达。
输入参数
-
数据 -
时域名
iddata.对象或数据矩阵。可以输入输出或时间序列数据。必须以相等的时间间隔进行采样数据。
-
R. -
重新采样因子，这样
r> 1导致抽取和抽取R <1导致插值。您指定的任何正数由合理近似替换，
Q / P.。 -
命令 -
插值和抽取前应用的过滤器的顺序。
默认：
8. -
托 -
重新采样系数的合理近似的容忍度
R.。较小的宽容可能导致更大
P.和问：值，它以较慢的计算为代价产生更准确的答案。默认：
0.1
输出参数
-
DATAR. -
重采样数据变量的名称。
DATAR.班级比赛数据类，如指定。 -
res_fact. -
指定重采样系数的合理近似
R.和宽容托。您指定的任何正数由合理近似替换，
Q / P.，数据被因素内插P.然后被一个因素抽取问：。
也可以看看
在R2007A介绍
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