idDeadZone
创建一个死区非线性估计器对象
语法
NL = idDeadZone
NL = idDeadZone(' 0 '，[a,b])
描述
问= idDeadZone(南南)。在估计期间，零区间的初始值由估计数据范围确定<一个href="//www.tianjin-qmedu.com/help/ident/ref/nlhw.html">nlhw。如果需要，使用点符号自定义对象属性。
问= idDeadZone(“ZeroInterval”,<一个href="#bu6gjbv-1-ab" class="intrnllnk">[a, b]）[a, b]。
另外,使用NL = idDeadZone([a,b])。
对象描述
idDeadZone是存储用于估计Hammerstein-Wiener模型的死区非线性估计量的对象。
使用idDeadZone定义一个非线性函数
,在那里y和x是标量吗θ表示参数一个和b，它定义了零区间。
死区非线性函数具有以下特点:
例如，在下图中，死区位于间隔内(4, 4)。
的值F (x)的计算公式为评估(NL, x),在那里问是idDeadZone对象。
为idDeadZone对象属性，请参见<一个href="//www.tianjin-qmedu.com/help/ident/ref/iddeadzone.html" class="intrnllnk">属性。
例子
创建一个默认的死区非线性估计器
NL = idDeadZone;
指定零间隔。
问。ZeroInterval = [-4,5];
具有死区非线性的Hammerstein-Wiener模型的估计
负载估计数据。
负载twotankdata;Z = iddata(y,u,0.2，“名字”，“双罐制”);Z1 = z(1:1000);
创建一个idDeadZone对象，并指定零间隔的初始猜测值。
OutputNL = idDeadZone(“ZeroInterval”[-0.1 - 0.1]);
无输入非线性的估计模型。
m = nlhw(z1，[2,30]，[]，OutputNL);
估计MIMO Hammerstein-Wiener模型
加载估计数据。
负载motorizedcamera;
创建一个iddata对象。
Z = iddata(y,u,0.02，“名字”，“机动相机”，“TimeUnit”，“年代”);
z是一个iddata对象具有6个输入和2个输出。
指定模型顺序和延迟。
Orders = [ones(2,6)，ones(2,6)，ones(2,6)];
为每个输入通道指定相同的非线性估计器。
InputNL = idSaturation;
为每个输出通道指定不同的非线性估计器。
OutputNL = [idDeadZone, idwavetnetwork];
估计Hammerstein-Wiener模型。
sys = nlhw(z,Orders,InputNL,OutputNL);
要查看估计的输入和输出非线性的形状，请绘制非线性。
情节(系统)
点击图表顶部的输入和输出非线性块来查看非线性。
输入参数
属性
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死区的零间隔，指定为双精度的2元素行向量。 默认值: |
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的参数进行修复或释放 默认值: |
