网宽容- 当当前网孔尺寸小于的值网宽容，算法暂停。

X宽容- 一个成功的调查之后，如果从以前的最好点到当前最好点的距离小于价值X宽容，算法暂停。

功能公差- 一个成功的民意调查后，如果在以前的最佳点和函数值，在当前最优点的函数值之间的差值小于价值功能公差，算法暂停。

非线性约束宽容- 该算法对待的一点是可行的，如果违反约束不足ConstraintTolerance。

绑定宽容- 绑定公差为线性约束问题。它指定前线性约束被认为是活跃的一个点必须如何接近获得可行域的边界。当线性约束是有效的，在方向上的图案搜索轮询点平行于所述线性约束边界以及网格点。

通常情况下，你应该设置绑定宽容为至少一样大的最大的网宽容，X宽容和功能公差。