语音命令识别使用仿真软件对树莓π万博1manbetx

准备模型模型万博1manbetx

创建一个模型模型并万博1manbetx捕捉特征提取,卷积神经网络和后处理开发的语音命令识别模型万博1manbetx(音频工具箱)。添加ALSA音频捕捉(万博1manbet万博1manbetxx树莓π硬件仿真软件支持包)块的万博1manbet万博1manbetxx硬件仿真软件支持包树莓π库如图所示。

一个麦克风连接到你的树莓π板和使用listAudioDevices(万博1manbet万博1manbetxx树莓π硬件仿真软件支持包)列出所有音频捕捉设备连接到你的董事会。

r = raspi (“raspiname”,“π”,“密码”);一个= listAudioDevices (r,“捕捉”);(1)(2)

ans =

结构体与字段:

名称:“usb音频- logitechusbheadseth340 logitechinc.logitechusbheadseth340atusb - 0000:01:00.0 1.3 fullspeed的装置:“2 0”频道:{}BitDepth: {} SamplingRate: {}

ans =

结构体与字段:

名称:“usb音频- plantronicsbt600 plantronicsplantronicsbt600atusb - 0000:01:00.0 1.1 fullspeed的设备:3,0的渠道:{1}BitDepth:{16位整数的}SamplingRate: {16000 '}

ALSA音频捕捉(万博1manbet万博1manbetxx树莓π硬件仿真软件支持包)阻止了音频信号的覆盆子π的硬件上默认的音频设备。你还可以输入一个音频设备的名称等plughw: 2、0捕捉音频设备除了默认的音频设备。双击ALSA音频捕捉(万博1manbet万博1manbetxx树莓π硬件仿真软件支持包)块和设置设备名称来plughw: 2、0。其他参数设置如图所示。

ALSA音频捕捉(万博1manbet万博1manbetxx树莓π硬件仿真软件支持包)输出16位定点音频样本值的区间。你把ALSA音频捕捉(万博1manbet万博1manbetxx树莓π硬件仿真软件支持包)输出乘以单精确数据改变的数值范围。注意,您正在改变数值范围,因为后续块期望中的音频范围。使用音频文件读(万博1manbet万博1manbetxx树莓π硬件仿真软件支持包)阻止和手动开关切换音频麦克风和音频文件。

模型=“slexSpeechCommandRecognitionRaspiExample”;open_system(模型)

配置生成代码设置

打开SpeechCommRecognitionRaspi模型,去建模选项卡并单击模型设置或按Ctrl + E。选择代码生成并设置系统目标文件来ert.tlc谁的描述是嵌入式编码器。设置语言来c++,它会自动设置语言标准来c++ 11 (ISO)。

另外,使用set_param配置设置以编程方式,

set_param(模型、SystemTargetFile =“ert.tlc”)set_param(模型、TargetLang =“c++”)set_param(模型、TargetLangStandard =“C + + 11 (ISO)”)

运行您的模型外部模式,设置代码接口包装来那种一次性的功能并检查适应信号在代码生成界面> >的支持万博1manbetx如图所示。

选择一个支持代码生成的解算器。万博1manbetx集解算器来汽车(自动解算器选择)和解算器类型来固定步。

set_param(模型、SolverName =“FixedStepAuto”)set_param(模型、SolverType =“固定的”)

在配置>硬件实现,设置硬件板来覆盆子π并输入你的树莓π的凭证板参数如图所示。

在同一个窗口中,设置外部模式>通信接口来的XCP TCP / IP如图所示。

检查信号记录在数据导入/导出使信号监测外部模式。

部署模型树莓π和执行语音命令识别

去硬件选项卡并单击监视和优化如图所示。

现在关闭模型。

save_system(模型);close_system(模型);

警告:无法解决“CloneDetector.ExclusionEditorUIService.getInstance”这个名字。

其他的事情努力