qamdemod
正交振幅解调
描述
例子
解调8-QAM信号
解调一个8-QAM信号并绘制与符号0和3对应的点。
生成随机8元数据符号。
数据= randi([0 7]，1000,1);
调节数据通过应用8-QAM。
txSig = qammod(数据,8);
将调制后的信号通过AWGN通道传递。
rxSig = awgn (txSig, 18岁,“测量”）;
用的初始相位解调接收信号 / 8。
rxData = qamdemod (rxSig。* exp(1我*π/ 8),8);
生成参考星座点。
if (ref (0, 1) = 0, 1)， 0)， colorffffff;
绘制接收信号点对应符号0和3，覆盖参考星座。显示与这些符号相对应的接收数据。
情节(rxSig (rxData = = 0),“g”。）;持有在情节(rxSig (rxData = = 3),“c”。）;情节(refpts的r *)文本(真实(refpts) + 0.1,图像放大(refpts) num2str((0:7) '))包含(“同步”) ylabel (“交”)传说('对应于0的点'，'对应于3的点'，．．．“参考星座”，“位置”，“西北”）;
基于WLAN符号映射的QAM解调
利用16-QAM和WLAN符号映射对随机数据进行调制和解调。验证输入数据符号是否与解调符号匹配。
生成随机符号的三维数组。
x =兰迪([0,15),20岁,4,2);
创建基于WLAN标准的16-QAM星座的自定义符号映射。
wlanSymMap = [2 3 10 6 7 5 4 14 15 13 12 10 11 9 8];
调制数据，并设置星座具有单位平均信号功率。情节的星座。
wlanSymMap y = qammod (x, 16日,“UnitAveragePower”,真的,“PlotConstellation”,真正的);
解调接收信号。
wlanSymMap z = qamdemod (y, 16日,“UnitAveragePower”,真正的);
验证解调后的信号是否与原始数据一致。
isequal (x, z)
ans =逻辑1
QAM定点信号解调
解调定点QAM信号，验证数据恢复正确。
设置调制顺序为64，并确定每个符号的比特数。
M = 64;bitsPerSym = log2 (M);
生成随机位。当以位模式操作时，输入数据的长度必须是每个符号的位数的整数倍。
x = randi([0 1]，10*bitsPerSym,1);
使用二进制符号映射调制输入数据。将调制器设置为输出定点数据。数字数据类型以16位字长和10位分数长进行签名。
y = qammod (x, M,“本”，“InputType”，“一点”，“OutputDataType”，．．．numerictype(10) 1, 16日);
解调64-QAM信号。验证解调数据是否与输入数据匹配。
z = qamdemod (y、M、“本”，“OutputType”，“一点”）;s = isequal (x,双(z))
s =逻辑1
硬判决和软判决维特比译码的误码率估计
估计AWGN中硬判决和软判决维特比译码器的误码率性能。将性能与未编码的64-QAM链路进行比较。
设置仿真参数。
清晰;关闭所有rng默认的M = 64;%调制顺序k = log2 (M);每符号%位EbNoVec = (4:10) ';% Eb/No值(dB)numSymPerFrame = 1000;%每帧QAM符号的数量
初始化误码率结果向量。
berEstSoft = 0(大小(EbNoVec));berEstHard = 0(大小(EbNoVec));
设置一个速率的格架结构和追踪深度1／2、约束长度7卷积码。
Trellis = poly2trellis(7，[171 133]);台= 32;率= 1/2;
主处理循环执行以下步骤:
生成二进制数据
对数据进行卷积编码
对数据符号应用QAM调制。指定发送信号的单位平均功率
将调制后的信号通过AWGN通道传递
用硬判决和近似LLR方法解调接收信号。指定接收信号的单位平均功率
维特比解码信号使用硬和非量化的方法
计算误码数
的而循环继续处理数据，直到遇到100个错误或
位传输。
为n = 1:长度(EbNoVec)%将Eb/No转换为信噪比snrdB = EbNoVec(n) + 10*log10(k*rate);单位平均信号功率的噪声方差计算。noiseVar = 10 ^ (-snrdB / 10);重置错误和位计数器[numErrsSoft, numErrsHard numBits] =交易(0);而numErrsSoft < 100 && numBits < 1e7%生成二进制数据并转换为符号dataIn = randi([0 1]，numSymPerFrame*k,1);对数据进行卷积编码dataEnc = convenc (dataIn,格子);% QAM调制txSig = qammod (dataEnc, M,“InputType”，“一点”，“UnitAveragePower”,真正的);%通过AWGN通道rxSig = awgn (txSig snrdB,“测量”）;使用硬判决(比特)和解调噪声信号%软决定(近似LLR)方法。rxDataHard = qamdemod (rxSig, M,“OutputType”，“一点”，“UnitAveragePower”,真正的);rxDataSoft = qamdemod (rxSig, M,“OutputType”，“approxllr”，．．．“UnitAveragePower”,真的,“NoiseVariance”, noiseVar);%维特比解码解调数据dataHard = vitdec (rxDataHard,格子、台“合同”，“硬”）;dataSoft = vitdec (rxDataSoft,格子、台“合同”，“unquant”）;%计算帧的误码数。调整为%解码延迟，等于回溯深度。numErrsInFrameHard = biterr (dataIn (1: end-tbl) dataHard(台+ 1:结束);numErrsInFrameSoft = biterr (dataIn (1: end-tbl) dataSoft(台+ 1:结束);%增加错误计数器和位计数器numErrsHard = numErrsHard + numErrsInFrameHard;numErrsSoft = numErrsSoft + numErrsInFrameSoft;numBits = numBits + numSymPerFrame*k;结束%估计两种方法的误码率berEstSoft (n) = numErrsSoft / numBits;berEstHard (n) = numErrsHard / numBits;结束
绘制估计的硬误码率和软误码率数据。绘制未编码64-QAM信道的理论性能。
semilogy (EbNoVec [berEstSoft berEstHard),“- *”)举行在semilogy (EbNoVec berawgn (EbNoVec“qam”传说,M)) (“软”，“硬”，的未编码的，“位置”，“最佳”)网格包含(“Eb /不(dB)”) ylabel (的误比特率)
正如预期的那样，软决策解码产生最好的结果。
不痒的决定OQPSK Modulation-Demodulation
使用qamdemod函数模拟oqpsk调制信号的软判决输出。
产生OQPSK调制信号。
sps = 4;MSG = randi([0 1]，1000,1);oqpskMod = comm.OQPSKModulator (“SamplesPerSymbol”sps,“BitInput”,真正的);oqpskSig = oqpskMod(味精);
在生成的信号中添加噪声。
impairedSig = awgn (oqpskSig 15);
执行不痒的决定解调
创建QPSK等效信号，以校准同相和正交。
impairedQPSK = complex(real(impairedSig(1+sps/2:end-sps/2))， imag(impairedSig(sps+1:end)));
对接收到的OQPSK信号进行匹配滤波。
halfSinePulse =罪(0:π/ sps (sps) *π/ sps);matchedFilter = dsp。FIRDecimator (sps halfSinePulse,“DecimationOffset”、sps / 2);filteredQPSK = matchedFilter (impairedQPSK);
要对滤波后的OQPSK信号进行软解调，使用qamdemod函数。对齐符号映射qamdemod的符号映射comm.OQPSKModulator，然后解调信号。
oqpskModSymbolMapping = [1 3 0 2];解调= qamdemod (oqpskModSymbolMapping filteredQPSK, 4日,“OutputType”，“llr”）;
输入参数
输出参数
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