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使用MATLAB编码器生成C和c++代码深入学习网络
数字转换和压缩深度学习模型
它提供了深度学习工具深刻的信念网络(DBNs)。
使用GPU编码器生成优化的CUDA代码深入学习网络
提交了最近提出的灰太狼优化器训练多层感知器
DeepESN2019a:深回声状态网络(DeepESN)工具箱v1.1
MATLAB代码示例中使用的网络研讨会“机器学习信号处理”
在这段代码中去噪autoencoder的完整版本。
观点非线性识别使用节流阀建模的例子。
简单程序演示使用Matlab人工网络。
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DeepESN2019a:深回声状态网络(DeepESN)工具箱也
这段代码实现了k - means聚类
图像分类使用神经网络分类器
简单的MATLAB代码纸”集群的快速搜索和发现密度峰”
动态递归模糊神经网络(RFNN)在线监督学习。
完整版的地方接受域卷积神经网络提出了工具箱。
这个工具箱代表的MATLAB安装附加NXP愿景S32V234工具箱
日本网络研讨会演示文件“神经网络对传感器数据分析”
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这两个Matlab函数,包含一个示例脚本,一个例子的csv文件和两个MS Excel文件的人体测量数据。
朴素贝叶斯分类器为继续和离散数据工作
训练神经网络(MLFN)多个隐藏层前馈型回归或分类。
训练快速随机单隐层前馈网络(RVFL /榆树)
Baysian分类器,然而,分类器,3层神经网络分类器,KMeans集群
在这些编码一组函数创建完全收缩Autoencoder火车。
脉冲耦合神经网络的计算机制:一个全面的评估
Feature-weighted逻辑回归、岭回归支持向量机和SVR
自动段2 d视网膜血管使用陶瓷领域,CNN,概率船跟踪
在此提交,我实现了径向基函数(RBF)神经网络与k - means聚类和伪逆法。
算法分类音乐流派的mp3文件。
一个框架实现Numenta分层时间记忆(HTM)
Matlab代码耦合判别Multi-Manifold分析低分辨率人脸识别
多种自适应稀疏表示的高光谱classificaiton
COSFIRE滤波器检测特性或感兴趣的模式,如交通标志在复杂的场景。
使用“all_data_classification混淆矩阵的分类图像。m”上传
更有意义的主动学习策略选择实例。
这个项目提供了必要的功能播出的实现算法
Neutrosophic推荐系统的实现
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