文件交换
灵活的统计数据分析工具
多项式建模在1到n维空间
使用MATLAB编码器生成C和c++代码深入学习网络
特征选择库(MATLAB工具箱)
数字转换和压缩深度学习模型
最小二乘样条使用形状建模原语
它提供了深度学习工具深刻的信念网络(DBNs)。
使用GPU编码器生成优化的CUDA代码深入学习网络
这是matlab代码,是专为分布负载流量使用向后前进扫描方法
该函数删除了MATLAB的限制SVM两个类的函数,并使用更多的类。
描述性统计为一天矩阵忽略nan。
提交了最近提出的灰太狼优化器训练多层感知器
块数据二维密度分布对人类观看。
DeepESN2019a:深回声状态网络(DeepESN)工具箱v1.1
MATLAB代码示例中使用的网络研讨会“机器学习信号处理”
函数来估计接合部GARCH和介体葡萄树模型。
2行代码来计算方差膨胀因子的回归量矩阵X。
Levenberg-Marquardt Broyden更新算法,约束和参数传递。
函数返回一个完全基于训练auto-encoder榆树
可以用来解决对称算法和非对称tsp;该脚本从输入文件中读取距离矩阵。
适合观测到的一系列海平面和潮汐组件用于预测
数据集的n维k-dimensions Isomap项目。
样条工具箱的定义、评价和可视化的样条曲线和基于标准的b样的表面
在这段代码中去噪autoencoder的完整版本。
多类分类器的面部表情识别
这个工具箱包括八个不同的方法来处理多个比较问题。
观点非线性识别使用节流阀建模的例子。
简单程序演示使用Matlab人工网络。
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使用粒子群优化简单的旅行推销员问题解决
DeepESN2019a:深回声状态网络(DeepESN)工具箱也
工具箱聚类分析数据的集合体
这段代码实现了k - means聚类
图像分类使用神经网络分类器
这段代码需要一套(小)的数据作为输入和计算的贝蒂数字数据。
简单的MATLAB代码纸”集群的快速搜索和发现密度峰”
动态递归模糊神经网络(RFNN)在线监督学习。
一个EM适应学习有效的图像先验的图像去噪方法
完整版的地方接受域卷积神经网络提出了工具箱。
这个工具箱代表的MATLAB安装附加NXP愿景S32V234工具箱
日本网络研讨会演示文件“神经网络对传感器数据分析”
可视化预测信心或时间序列蒙特卡罗模拟
包括三个例程,雅可比矩阵的估计。
一个高效的接口在MATLAB中使用Weka
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这两个Matlab函数,包含一个示例脚本,一个例子的csv文件和两个MS Excel文件的人体测量数据。
用梯度下降法回归;一个系数发现技术所需的系统模型。
CVXOPT MATLAB接口,免费软件包凸优化基于Python编程语言
基于实时人脸识别考勤系统
算法实现的进化策略”(ES)(μλ和μ+λ的变体)。
非参数概率函数估计的工具箱使用规范化b样
MATLAB函数,实现准确、高效的解决L1-PCA。
朴素贝叶斯分类器为继续和离散数据工作
这个函数计算X和Y的互信息
这个方案实现了“Eigenface”基于PCA的人脸识别技术。
训练神经网络(MLFN)多个隐藏层前馈型回归或分类。
互相关测量x和转移之间的相似性(滞后)的副本y的函数的滞后。
训练快速随机单隐层前馈网络(RVFL /榆树)
两个5-parameter分布工具。
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