文件交换
灵活的统计数据分析工具
小提琴情节基于核密度估计,使用默认ksdensity
多项式建模在1到n维空间
Shapiro-Wilk & Shapiro-Francia参数假设检验复合常态。
实现了主成分分析(PCA)和独立分量分析(ICA)
计算描述性和推论统计为圆形或定向数据。
计算两条曲线的交点。
十字路口的快速计算和self-intersections曲线使用向量化。
一个多方面的学习和降维算法。
MATLAB实现离散组合优化问题的算法
使用时间序列预测的深度学习和肤浅的学习算法
创建和分析生物化学理论模型:眼镜蛇的工具箱v3.0
模式识别和机器学习工具
一个简单的文件阅读器对欧洲数据格式化(EDF)文件。
情节Bland-Altman和关联图两个数据集,包括数据分组。
Matlab代码大脑肿瘤MRI检测和分类
NURBS工具箱通过D.M.总值转载。之前的链接了。
二维表面分散的数据模型
使用MATLAB编码器生成C和c++代码深入学习网络
快速创建可发布阴谋:自动颜色和次要情节,统计,小提琴/箱形图等。
Benjamini &业务/ Yekutieli错误发现率为一组统计测试控制程序
Trelea、常见和Clerc类型……
OCR的目的是将光学模式对应的字母数字或其他字符。
LORENTZFIT适合单个或多洛伦兹函数数据
特征选择库(MATLAB工具箱)
完整代码和功能训练和测试一个简单的神经网络识别单个数字0到9
数字转换和压缩深度学习模型
超级快,简洁kmeans集群。
最小二乘样条使用形状建模原语
适合一个圆的一组测量x, y点。
线绘制在图并将它们放置到cftool。
基于距离沿着一个通用曲线插值空间
各种工具使用大型点云
合适的多项式数据,迫使截距为零或arb。值和斜率为零或arb。价值
对多维数据执行多项式回归。
计算的6个不同可以置信区间
它提供了深度学习工具深刻的信念网络(DBNs)。
Matlab代码检测和classfy疾病在植物叶片使用多类支持向量机分类器
这个工具箱提供了8机器学习方法包括资讯,支持向量机,哒,DT, NB,等。,简单,容易实现。
一个独立的方案计算互信息,联合/条件概率,熵
高斯曲线拟合
使用图像相关方法检测车辆的数量。
这段代码返回的回归使用反向传播训练有素MLP梯度。我把这个工作给我的儿子:“Lokmane”。
使用GPU编码器生成优化的CUDA代码深入学习网络
适合一个圆在飞机上一组数据点;返回圆的中心和半径R (a, b)。
这个提交简要地变换的实现(HHT)。
购物车树的创建一个类似于matlab TreeBagger类。
RSQUARE是一个简单的常规计算r平方(确定系数)。
从2010年研讨会演示文件“全局优化与MATLAB产品”s manbetx 845
Mann-Kendall非参数测试的趋势。
一个完全可定制的神经网络连接与一个例子。
实现Density-Based空间聚类的应用程序与噪声(DBSCAN)在MATLAB
执行线性判别分析。
为MATLAB MatConvNet: cnn
画、操纵和重建b样。
2 d-dic程序,使用连续的循环子集,biquintic b样条插值函数,而复杂的roi
MATLAB文件从网络研讨会
使用均值滤波平滑一个二维矩阵定义的矩形。忽略了和蜜饯nan。
构建欧洲LV IEEE 906总线自动测试馈线和比较基准测试结果
找到最近的正定矩阵
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