Gauss-Jacques方法

模块化的逆矩阵的计算使用大小n * n Gauss-Jacques算法在数值分析中的应用。

35下载

更新2019年6月4

从GitHub

查看许可GitHub

Gauss-Jacques算法得到的模块化的逆矩阵。这个算法不使用行列式和矩阵的伴随矩阵和非常有用的任何大小。

例子:

n = 10;%的矩阵
K =兰迪(100 n, n);%生成randon矩阵大小' n '
m = 89;%的模块必须是一个质数
[InvMod,我]= gauss_jacques (K、m);

引用:

https://www.uaq.mx/investigacion/revista_ciencia@uaq ArchivosPDF / v11-n1 / art14_numerada-VF.pdf
https://savannah.gnu.org/patch/?9691
https://www.npmjs.com/package/gauss-jacques

引用作为

d .广东(2023)。Gauss-Jacques方法GitHub (https://github.com/dCantonE/gauss-jacques)。检索

MATLAB版本兼容性
创建R2017a
兼容任何释放
平台的兼容性
窗户 macOS Linux
类别
找到更多的在分析架构模型帮助中心MATLAB的答案

社区寻宝

找到宝藏在MATLAB中央,发现社区如何帮助你!

开始狩猎!

版本使用GitHub缺省分支不能下载

版本 发表 发布说明
1.0.4

更新汇总

问题在这个视图或报告GitHub插件,参观GitHub库
问题在这个视图或报告GitHub插件,参观GitHub库