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Erkan, l . Gokrem基于像素密度的新方法在盐和胡椒噪声去除,土耳其人J Eng加热器& Comp Sci, 26日,(2018),162 - 171 doi: 10.3906 /麋鹿- 1705 - 256
文摘:在这篇文章中,我们提供一个新的方法来去除椒盐噪声,我们称之为基于像素密度滤光片(BPDF)。方法的第一步是确定一个像素是否吵,然后我们决定在一个自适应窗口大小,接受吵闹的像素为中心。最重复的无声的窗口内像素值设置为新的像素值。通过使用18测试图片,我们给峰值信噪比(PSNR)的结果,结构相似度(SSIM),图像增强因子(IEF),标准中值滤波器(SMF),自适应中值滤波器(AMF),自适应模糊过滤(AFM),进步的开关中值滤波(PSMF),决定算法(DBA),修改决定不对称修剪中值滤波器(MDBUTMF),噪声自适应模糊开关中值滤波(NAFSM)和BPDF。结果表明,BPDF产生更好的结果比上述方法在中低噪声密度。