把这个例子作为一个记录网络研讨会:
//www.tianjin-qmedu.com/videos/long -词-能源-预测- -计量经济学在matlab 99301. - html
自2008年以来,澳大利亚的能源需求开始下降。结果,基于传统回归模型被用于预测长期能源负载现在高度预测的不准确。能源需求持续下降,但是会增加吗?如果是这样,这怎么能预测吗?一个动态模型预测长期的能源需求是必要的。
在本例中,我们将演示如何使用计量经济学技术,您可以创建一个动态的、自调优模型预测长期能源负载。我们将着眼于建立ARIMA / GARCH和向量自回归(VARX)预测模型为基础的能源和经济历史数据集。
引用作为
大卫·威林汉(2023)。长期能源预测与计量经济学在MATLAB(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/49279-long-term-energy-forecasting-with-econometrics-in-matlab), MATLAB中央文件交换。检索。
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| 版本 | 发表 | 发布说明 | |
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