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在非线性方程求解代码生成:背景

代码生成是什么?

代码生成是MATLAB的转换®代码用C代码MATLAB编码器™。代码生成需要MATLAB编码器许可证。

通常,使用代码生成部署代码没有运行MATLAB的硬件上。例如,您可以将代码部署到一个机器人,使用fsolve优化运动或计划。

例如,看到的为fsolve生成代码。在解决其他优化代码生成,明白了为fmincon生成代码,为quadprog生成代码,或为lsqcurvefit或lsqnonlin生成代码。

要求代码生成

  • fsolve万博1manbetx支持使用生成代码codegen(MATLAB编码器)函数或MATLAB编码器应用程序,你必须有一个MATLAB编码器许可来生成代码。

  • 目标硬件必须支持标准的双精度浮点计算。万博1manbetx你不能为单精度或定点计算生成代码。

  • 代码生成目标不使用MATLAB解决数学内核库一样。因此,代码生成解决方案可以解决不同的解决方案,特别是对万博 尤文图斯条件不佳的问题。

  • 所有代码必须MATLAB生成的代码。特别是,您不能使用一个定制的黑盒函数作为目标函数fsolve。您可以使用coder.ceval评估一个自定义函数在C或c++代码。然而,自定义函数必须在调用MATLAB函数。

  • fsolve不支持万博1manbetx问题理由代码生成。

    [x, fval] = fsolve(问题)%不支持万博1manbetx

  • 您必须指定目标函数,利用函数处理,而不是字符串或字符的名字。

    x = fsolve (x0, @fun选项)%的万博1manbetx支持%不支持:f万博1manbetxsolve(‘有趣的’,…)或fsolve(“有趣”,…)

  • 对于高级代码优化包括嵌入式处理器,您还需要嵌入式编码器®许可证。

  • 你必须包括选项fsolve并指定使用optimoptions。必须包括的选项算法选项,设置为“levenberg-marquardt”。

    选择= optimoptions (“fsolve”,“算法”,“levenberg-marquardt”);[x, fval exitflag] = fsolve(有趣,x0,选项);

  • 代码生成支持这些选项:万博1manbetx

    • 算法——必须“levenberg-marquardt”

    • FiniteDifferenceStepSize

    • FiniteDifferenceType

    • FunctionTolerance

    • MaxFunctionEvaluations

    • MaxIterations

    • SpecifyObjectiveGradient

    • StepTolerance

    • TypicalX

  • 生成的代码错误检查选项有限。推荐的方式来更新一个选项是使用optimoptions,而不是点符号。

    选择= optimoptions (“fsolve”,“算法”,“levenberg-marquardt”);选择= optimoptions(选择,“MaxIterations”1 e4);%推荐选择。MaxIterations = 1 e4;%不推荐

  • 不从文件加载选项。这样做会导致代码生成失败。相反,在代码中创建选项。

  • 通常,如果您指定一个选项不支持,在代码生成选项是默默地忽略。万博1manbetx然而,如果你指定一个情节或输出函数通过使用点符号,代码生成可以发出一个错误。对于可靠性、指定仅支持选项。万博1manbetx

  • 因为输出函数和情节功能不支持,解决不返回退出标志1。万博1manbetx

生成的代码不是多线程

默认情况下,生成的代码用于在MATLAB环境使用线性代数库不是多线程。因此,这段代码可以在MATLAB环境中运行显著低于代码。

如果你的目标硬件有多个核心,可以取得更好的性能通过使用定制的多线程LAPACK和bla库。将这些库在生成的代码中,看到的加快生成独立的代码通过使用线性代数LAPACK调用(MATLAB编码器)。

另请参阅

|(MATLAB编码器)|

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