近地卫星的运动受到各种力量的影响。这些力量之一是地球的引力中心和其他被称为扰动。这些扰动分为重力和一些力量。在这种情况下,运动方程可以写成:r̈= - (GM / r ^ 3) * r +γ_pγ_p是向量的额外加速度引起的令人不安的力量。γ_p = r̈_E + r̈_ + r̈_M + r̈_P + r̈_E + r̈_o + r̈_D + r̈_SP + r̈_A + r̈_empr̈_E =加速度由于对于和非齐次质量分布在地球(中央身体)r̈_, r̈_M, r̈_P =加速度由于其他天体(太阳、月亮和行星)r̈_E, r̈_o =加速度由于地球和海洋tidesr̈_D =加速度由于大气dragr̈_SP, r̈_A =加速度由于直接和Earth-reflected太阳辐射压力̈_emp =加速度由于未建模forcesHere我用下面的积分器和力模型来模拟卫星摄动运动:积分器:Variable-order Radau花絮积分器与步长controlForce模型:——地球的重力场(GGM03C模型)——重力太阳系的行星(由JPLDE440行星的位置计算)——使用NRLMSISE-00阻力效应,Jacchia-Bowman 2006,70年Jacchia 2008, msi - 86,或修改(Accel Harris-Priester大气密度模型。米你可以取消你最喜欢使用锥形模型)-太阳辐射压力,或圆柱阴影模型几何——固体地球潮汐(IERS约定承担2010)——海洋潮汐-广义相对论ECEF2ECI和ECI2ECEF转换使用IAU 2006 ResolutionsThe仿真通过运行test_HPOP.m开始。万博 尤文图斯InitialState。你最喜欢的卫星txt设置初始值;行2 - 7日是卫星的状态向量/航天器在国际地球参考系(ITRF)。 Lines 8 to 12 are the satellite parameters related to the forces from atmospheric drag and solar radiation pressure. Lines 8-10 are in units m^2 and kg. Line 11: Cr is the radiation pressure coefficient (Cr = 1 + reflectivity of satellite). Line 12: Cd is the atmospheric drag coefficient of the satellite. In the test_HPOP.m you can consider different perturbations by setting them 1 as follows:AuxParam.n = 70; % maximum degree of central body's gravitation fieldAuxParam.m = 70; % minimum order of central body's gravitation fieldAuxParam.sun = 1; % perturbation of the SunAuxParam.moon = 1; % perturbation of MoonAuxParam.planets = 1; % perturbations of planetsAuxParam.sRad = 1; % solar radiation pressureAuxParam.drag = 1; % atmospheric dragAuxParam.SolidEarthTides = 1; % solid Earth tidesAuxParam.OceanTides = 1; % ocean tidesAuxParam.Relativity = 1; % general relativityReferences:Montenbruck O., Gill E.; Satellite Orbits: Models, Methods and Applications; Springer Verlag, Heidelberg; Corrected 3rd Printing (2005).Montenbruck O., Pfleger T.; Astronomy on the Personal Computer; Springer Verlag, Heidelberg; 4th edition (2000).Seeber G.; Satellite Geodesy; Walter de Gruyter, Berlin, New York; 2nd completely revised and extended edition (2003).Vallado D. A; Fundamentals of Astrodynamics and Applications; McGraw-Hill, New York; 4th edition (2013).NIMA. 2000. Department of Defense World Geodetic System 1984. NIMA-TR 8350.2, 3rd ed, Amendment 1. Washington, DC: Headquarters, National Imagery, and Mapping Agency.http://celestrak.com/SpaceData/https://ssd.jpl.nasa.gov/planets/eph_export.htmlhttp://sol.spacenvironment.net/jb2008/indices.html

UTM2LL转换统一横轴墨卡托(UTM)东/北纬度/经度坐标。LL2UTM将纬度/经度坐标转换为UTM。两个函数使用精确的公式(毫米精度),可能的用户定义的基准(WGS84是默认的),和都是矢量化(没有循环的代码)。这意味着巨大的矩阵点,像整个DEM网格,可以转换非常快。(需要readhgt示例。m作者函数):X = readhgt(36:38 12:15,“合并”,“作物”,(36.5,38.5,12.2,16),“阴谋”);(经度、纬度)= meshgrid (X.lon X.lat); [X, y,区]= ll2utm(纬度、经度);%完成这项工作!z =双(X.z);z(z==-32768 | z<0) = NaN;figurepcolor(x,y,z); shading flat; hold oncontour(x,y,z,[0,0],'w')hold off; axis equal; axis tightxlabel('East (m)'); ylabel('North (m)')title(sprintf('Sicily - UTM zone %d WGS84',zone))loads SRTM full resolution DEM of Sicily in lat/lon (a 2400x4500 grid), converts it to UTM and plots the result with pcolor and contour. To make a regular UTM grid, you may interpolate x and y with griddata function.See "doc ll2utm" and "doc utm2ll" for syntax and help.

https://github.com/alecjacobson/gptoolbox/This是一个有用的matlab函数几何处理的工具箱。也有约束优化和相关的图像处理工具。通常这些效用函数不独立的应用程序。下面是一个完整的列表很酷的功能这个matlab工具箱包含:——包装TetGen,三角形,QSlim, meshfix -网格平滑网格清理(去除重复,删除未引用)-测地线距离三角形和四面体网格,网格数量和查询(法线,离散高斯曲率,列出边界边,拓扑、角度、二面角角度等)——网格变形(as-rigid-as-possible(例如),移动最小二乘,等等)——网格参数化(谐波、最小二乘保形ARAP等等。)——自动剥皮重量计算(有界双调和权重,骨热)——二维三角形网格从二进制图像,输入/输出对许多网格格式(.obj、.off .stl, .wrl,每分钟,.mesh, .node, .ele, .poly, .smf, .bdl, .face)——离散微分几何运营商为三角形和四面体网格(cot拉普拉斯算子、梯度、散度)——二次规划,积极解决——scribble-based图像彩色化、扩散曲线——准确的(联合国)签署了距离场计算网格,网格上建设性的立体几何操作,布尔值——加速点位置在三角形和四面体网格-图像抖动深matlab函数依赖

快速行进算法,引入了Sethian(1996)是一种数值算法,能够抓住程函方程的粘性解|研究生(D) | = P。水平集{x \ F (x) = t}可以视为一个战线推进速度P (x)。生成的函数D是一个距离函数,如果P是恒定的速度,它可以被看作是函数的起始点的距离。快速行进非常相似的迪杰斯特拉算法找到最短路径图。使用梯度下降的距离函数D,可以提取一个好的近似最短路径(地线)的各种设置(P不变,欧几里得和加权riemanian歧管P不同)。快速行进算法的主要参考这本书水平集方法和快速行进方法发展的接口在计算几何,流体力学,计算机视觉,和材料科学J.A. Sethian,剑桥大学出版社,1999年剑桥大学应用和计算数学专著3 d一起快速行进的一些应用程序可以在3 d图像中快速提取最小路径和应用虚拟内窥镜检查。T。德尚和科恩清醒。2000年9月。出现在医学图像分析。 The functions 'perform_fast_marching_2d', 'perform_fast_marching_3d' and 'perform_fast_marching_mesh' compute the distance function from a set of starting points. To extract the geodesics between these starting points and an ending point, you can use 'extract_path_2d' and 'extract_path_3d'.The main computation are done in a mex file so it is very fast (using a C++ heap structure). Precompiled version (.dll) for Windows are given.

这个函数进口.HGT“高度”SRTM二进制数据文件从美国国家航空航天局的全球数字高程模型的地球土地,对应1 x1度瓷砖3-arc秒的分辨率(SRTM3,约90 m)和1角秒(SRTM1,约30米),并返回纬度和经度坐标向量,矩阵的高程值。功能还包括一个自动下载的数据来自美国地质调查局SRTM网络服务器,因此显示经度和纬度是充分的获取数据和即时地图绘制在世界任何地方。一些例子:readhgt(46:47, -123: -122)情节西雅图的地图和周围的火山,X = readhgt(48 2“阴谋”);情节巴黎(法国)并返回下载的地图X SRTM数据结构。“医生readhgt”语法类型,选项,其他的例子和使用。

豪斯多夫距离是一个数学构造测量两组点的“亲密”,是一个度量空间的子集。这样的措施可以用来标量分数分配给两个轨迹之间的相似性,数据云或任何的点集。这个函数将返回的豪斯多夫距离两套点。豪斯多夫距离的更多信息:http://en.wikipedia.org/wiki/Hausdorff_distance

GeographicLib toolboxVersion 2.0 2022 - 04 - 21 -这个工具箱提供了本地的一个子集的MATLAB实现c++库,GeographicLib。完整的文档可以登录:/ /github.com/geographiclib/geographiclib-octave # readme

这个实现是基于“挖土机的距离作为度量图像检索”,y Rubner, c .预和l . Guibas国际期刊《计算机视觉,40(2),99 - 121年,2000页。emd——→计算两个signaturesgmd挖土机的距离——→计算地面距离矩阵之间的两个signaturesgdf——→计算两个特性之间的地面距离vectorstest——比;是一个辅助模块显示上面的函数是如何工作的

SHPATH -最短路径与避障(版本1.3)给出一个“地形”矩阵组成的0(用于开放空间)和1(障碍),这个函数计算两个指定点之间的最短路径,同时避免障碍。采用两级解决方案。在第一阶段,该算法通过所有可能的途径来找到一个迅速传播代表最短路线。在第二阶段,密切跟踪的路径是简约的尖角和消除量化噪声。虽然地图坐标(和初始和最终点)是整数,解坐标是实数,以便消除抖动的地图量化。注意,对角“行动”是允许的。为了避免混淆/ X / Y约定网格矩阵,问题是避免完全由不单指在网格中的行和列条目。用户邀请雇佣任何约定他或她舒适使用笛卡尔坐标映射到网格矩阵的条目。用户被鼓励去看代码注释(或“帮助”文本)和运行示例代码。迈克尔Kleder, 2005年10月

shadem调整照明给一种深度的显示网格高程数据。虽然这是设计用于与Matlab的映射工具箱,这个函数可以很容易被用于pcolor或任何类型的表面情节。Matlab工具箱的映射是打包和几个低功能旨在创建阴影地形图,但是内置的阴影函数很难使用,创建的地图,用colorbar不能使用。surflsrm, surflm shaderel, meshlsrm每个需要一个迭代过程的guess-and-check确定视觉吸引力的照明方位角和仰角,shadem允许与地图交互的鼠标和键盘:阳光来自哪里你点击你的地图,和阴影效应的强度可以通过按上下键调整。看到包括shadem_documentation例子使用笔记。

这是一个实现精确测地线的三角网算法(第一个被米切尔,山和1987年Papadimitriou)和一些小的改进,扩展和简化。算法具有O (n ^ 2 \ log n)最坏时间复杂度,但实际上可以在合理的时间网格处理位同conficker战斗。快速浏览,看到j . O’rourke“计算几何列35”,关于美军新闻,30(2)# 111的问题。

这个小和基本的例程使得我需要创建和操纵真正的球面谐波系数在地磁环境中应用。这些系数是保存为向量,向量操作在Matlab是发达的。工具箱支持访问系数对应于万博1manbetx特定学位l和m阶(- m对应于罪(m *φ)和积极的m对应cos (m *φ)计算);将向量映射到一个矩阵和背部;映射网格使用施密特semi-normalized球面谐波,和基本的策划。几个独立的部分组成的向量组系数也在一定程度上支持(就我而言它们对应于地球的不同层的参数化)。万博1manbetx还包含一组函数,将其与公开DOTM图书馆f·j·西蒙斯。为了使用SHRotateVec(旋转的球面谐波系数)也请安装libraryhttp: / /geoweb.princeton.edu/people/simons/software.htmlName灵感来自Fortran SHTOOLS软件http://www.ipgp.jussieu.fr/ wieczor / SHTOOLS / SHTOOLS.html

计算两点之间的距离在地球表面由经度。选择方法1或2。内点方法1使用平面近似,只有几十公里;方法二计算sphereic测地距离的点之间的距离,但忽略了地球的压扁。输出的公里。

LAT_LON_PROPORTIONS Scales a plot in latitude & longitude axis to meters. It will compress the x axis by cos(latitude) in order to reflect the relationship between a degree latitude and a degree longitude at the center of the map. The major assumption here is sperical Earth.

网格可能总共12,42岁,162年,642年……点。数学来说,网格可能会有12个或者2 + (10 * (4 ^ k))点,k是一个正整数。用户可以要求任何数量的点,和最近的可实现的价值将会产生。所有代码都与GNU Octave兼容。该算法是由牛津大学的尼克·a·Teanby。请参考他的网站描述方法和更复杂的测地线的出版网格软件用IDL编写:http://www.atm.ox.ac.uk/user/teanby/software.html这个理事会。使用FindNearestNeighbors函数,在MATLAB文件交换//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/28844-find-nearest-neighbors-on-sphere,找到最近的网格点任意查询点。GridSphere和FindNearestNeighbors分享一些功能共同之处。每个包包含这些函数的一个副本,这样两个可以独立。消除重复,简单地将所有的文件到一个文件夹和替换共享文件时提示。示例用法:[latGridInDegrees longGridInDegrees] = GridSphere (12) latGridInDegrees = -58.28253 -58.28253 -31.71747 -31.71747 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 31.71747 31.71747 58.28253 58.28253 longGridInDegrees = 0.00000 180.00000 -90.00000 90.00000 -148.28253 -31.71747 31.71747 148.28253 -90.00000 90.00000 0.00000 180.00000

文件将作为输入向量的点(纬度/经度)和沿海的决议并返回向量指标这些点是否在陆地或海洋。使地理图,如果需要的话。主要代码是在回应问题由Brett Shoelson于2011年2月://www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/answers/1065-determining-whether-a-point-on-earth-given-latitude-and-longitude-is-on-land-or-oceanAs据我所知,这段代码没有被放到一个函数文件供公众使用。

Kmap MATLAB GUI解决卡诺图是一个小问题在数字设计。卡诺图是一个二维数组的细胞,每个细胞都代表一个二进制输入变量的值。细胞排列的方式,以便简化给定表达式只是一种属性分组的细胞。卡诺图可用于表情和两个,三个,四个,五个变量,但是在这个kmap程序只适用于四个变量通过使用卡诺图4 x4矩阵。这个程序编写和测试在MATLAB 7.0

项目LEFA (http://lefa.geologov.net)是Matlab GUI脚本包createdfor卫星图像分解为地球科学的影响。Fractureanalysis通常用于地质填图,检测自然hazardsand勘探矿产资源。成就在计算机imageprocessing和数字映射人类独立featurerecognition成为可能。LEFA包含免费的Matlab脚本,它允许:提取面部轮廓特性在卫星图像(SRTM陆地卫星7和8的大量其他支持),计算特征空间分布参数(密度和MinkowskiDimension);——创造玫瑰图块轮廓方向;——导出特性ESRI形状格式继续在GIS软件工作。万博1manbetxLEFA使用单一窗口界面对整个图像处理的循环。

这是一个简单的函数,它返回科里奥利频率作为纬度的函数。如果你愿意,你也可以输入经度,但是朗变量是未使用的。这个函数没有超过救你去维基百科提醒ω= 7.2921 * 10 ^ 5 rad / s。Syntaxf = coriolisf (lat) f = coriolisf(纬度、经度)Descriptionf = coriolisf (lat)返回科里奥利频率点的弧度/秒(s)在纬度(s)。f = coriolisf(纬度、经度)它可以奇怪的使用纬度上,而忽略相应的经度。如果能让你感觉更好的进入经度,来吧,别客气。或者你可以忽略经度。这完全取决于你。

计算半正矢(大圆)连续的点之间的距离在米在地球表面。这些点被指定为向量的纬度和经度。

我们有兴趣获取一维热传导方程的稳态解使用联邦贸易委员会法。和边界条件是:T = 300 K x = 0和0.3 m和T = 100 K在所有其他内陆点。美国α= 3 * 10〗^ (6)m-2s-1。在这里,t = 30分钟,∆x = 0.015米,∆t = 20秒

这个程序,计算大气(TOA)光辉,TOA,相对于红光在传感器的亮度温度,并执行简单大气校正算法使用DOS1和DOS2 /成本。注意,这两个方法是非常简单的。如果你使用这个工具请引用:Abouali, M。”LandSat8辐射、反射亮度温度和大气校正”,Matlab文件交换,文件编号# 50636,2015。注意:您需要下载以下文件,因为他们需要在这个项目“loadLandSat8可用//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/48634-loadlandsat8-metafilename-bandlist-parselandsat8metadata上可用//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/48614-parselandsat8metadata-filename-

pathdist返回一个数组的累积距离沿着一条路径。SyntaxpathDistance = pathdist(纬度、经度)pathDistance = pathdist (…, LengthUnit) pathDistance = pathdist(…,追踪)pathDistance = pathdist (…,refpoint [reflat reflon]) DescriptionpathDistance = pathdist(纬度、经度)返回的累积距离沿着路径(lat, | |离子)。距离是米在默认情况下,引用WGS84椭球。pathDistance数组大小相同的纬度和经度。pathDistance = pathdist (…,LengthUnit) specifies any valid length unit. The following are a few LengthUnit options. See documentation for validateLengthUnit for a complete list of options. meter 'm', 'meter(s)', 'metre(s)' (default) kilometer 'km', 'kilometer(s)', 'kilometre(s)' nautical mile 'nm', 'naut mi', 'nautical mile(s)' foot 'ft', 'international ft','foot', 'international foot', 'feet', 'international feet' inch 'in', 'inch', 'inches' yard 'yd', 'yds', 'yard(s)' mile 'mi', 'mile(s)','international mile(s)'pathDistance = pathdist(...,track) uses the input string track to specify either a great circle/geodesic or a rhumb line arc. If track equals 'gc' (the default value), then great circle distances are computed on a sphere and geodesic distances are computed on the WGS84 ellipsoid. If track equals 'rh', then rhumb line distances are computed on the WGS84 ellipsoid.pathDistance = pathdist(...,'refpoint',[reflat reflon]) references the path distance to the point along the path nearest to [reflat reflon]. For this calculation, pathdist finds the point in lat and lon which is nearest to [reflat reflon] and assumes this point along lat,|lon| is the zero point. This is only an approximation, and may give erroneous results in cases of very sharply-curving, crossing, or otherwise spaghetti-like paths; where [reflat reflon] lies far from any point along the path, or where points along the path are spaced far apart.

向量和矩阵的输入允许,向前和向后方位角计算选择输出。描述:1975年,Vincenty发表一个快速收敛算法计算椭圆地球上的点之间的距离。该算法精确到几毫米。从那时起,他的算法已经看到重要的实现在大地测量和工程。调整算法收敛后在所有情况下(原患有收敛失败在一些偏远的情况下),解决方位象限呈现在原始的模糊性,vectorizing,我提供了它在MATLAB形式。函数本身不需要映射的工具箱,工具箱的但我提供了比较“帮助”的评论。这个函数将提供快速,非常精确的结果。请参阅代码注释的引用。许多用户下载这个算法的implemetation早些时候,没有向量化代码和方位计算:谢谢你的评论,和耐心。迈克尔Kleder, 2005年9月

ref。http://arxiv.org/abs/1511.00505Convergent交叉映射算法:苏吉哈拉,乔治,et al .,检测因果关系在复杂的生态系统,科学2012年10月26日,338卷,没有。6106年,页496 - 500。检测因果关系。+ L和M因果关系。SugiLM - SugiLM1预测值根据历史数据预测基于所有可用的数据值日本雪松- SugiLM1一样,但是没有L和M(速度比SugiLM1)

表面球面调和函数的计算和可视化。只是运行GUI_SSH。m文件并选择可视化的参数!

m文件来计算地球表面上的两个点之间的距离,使用不同的椭球参数。现在,它在矢量计算工作。

Matlab代码和情节平面地球模型和自由空间模型在无线通信系统中使用

这段代码是墨西哥人接口计算挖土机距离签名和基于y Rubner的C语言实现。http://ai.stanford.edu/ rubner / emd / default.htm)建筑的墨西哥人文件应该设置你的墨西哥人构建环境。调用“build_emd”建设和“demo_emd”一个小测试。

函数GREATCIRCLE计算shortestpath沿大圆(“笔直地”)两点之间定义的地理坐标(经度和纬度)。和一个输出参数返回距离或向量的距离,与两个或多个输出参数返回路径坐标和可选的向量距离和方位角度的路径。函数恒向线与一个常数轴承计算路径,同时跨越所有经脉的经度角。它返回一个向量的距离和方位。恒向线路径(也称为“恒向线”)长于大圆,但仍用于导航更容易跟随一个指南针。类型“医生greatcircle”或“doc恒向线”语法,帮助和例子。

griddataLSC可以插入数据使用最小二乘搭配使用。它提供了6协方差函数的选择;1。三维对数function2协方差。二维指数协方差function3。二维赖利协方差function4。二维三角function5协方差。二维高斯协方差function6。二维二阶马尔可夫functionThe协方差协方差函数参数可以指定或者他们可以安装估计经验协方差值。________________________________________________________________________How使用griddataLSC2-D观测数据:.............G (x, y) + N (x, y) _________G (x, y) + N (x, y) ..................................... / .......... / ............ / ........................................................./_G (x_i,y_i)?__/......................................................../.........../............/..................................G(x,y)+N(X,Y)/______/______/G(x,y)+N(X,Y)..............for some observation data G made a locations X,Y with estimated noise variances N (~=0) (for each measurement G) griddataLSC can interpolate G by least squares collocation to locations Xi,Yi using one of the following covariance functions, - the exponential, - Reilly, - triangular, - Gaussian or - Second order Markov model to obtain values Gi, and determine the covariance function parameters C0 and D ; [Gi,C0,D]=griddataLSC('exp',X,Y,G,N,Xi,Yi); for exponential [Gi,C0,D]=griddataLSC('Reilly',X,Y,G,N,Xi,Yi); for Reilly [Gi,C0,D]=griddataLSC('tri',X,Y,G,N,Xi,Yi); for triangular [Gi,C0,D]=griddataLSC('gaus',X,Y,G,N,Xi,Yi); for Gaussian [Gi,C0,D]=griddataLSC('som',X,Y,G,N,Xi,Yi); for Second order Markov to also out put the estimated empirical covariance values the users can specify the following additional output argumentse.g. for exponential[Gi,C0,D,Covariancevalues,CovarianceDistance]=griddataLSC('exp',X,Y,G,N,Xi,Yi); a figure of the empirical covariance values and the fitted model can also be output using the additional input arguments e.g. for exponential[Gi,C0,D,Covariancevalues,CovarianceDistance]=griddataLSC('exp',X,Y,G,N,Xi,Yi,'covfigure'); if C0,D are already known and you want to specify them, usee.g. for exponential [Gi]=griddataLSC('exp',X,Y,G,N,Xi,Yi,C0,D);3-D observation data:..............G (x,y,z)+N(x,y,z)_________G(x,y,z)+N(x,y,z)................................../............/............/........................................................../______/______/........................................................../............/............/.................................G(x,y,z)+N(x,y,z)/______/______/G(x,y,z)+N(x,y,z)...................................._____________............................................................/............/............./.........................................................../_G (x_i,y_i,zi)?_/........................................................../............/............./.........................................................../______/______/.......................................for some observation data G made a locations X,Y and Z with estimated noise variances N (~=0) (for each measurement G) griddataLSC can interpolate G to locations Xi,Yi,Zi using a 3-D logarithmic covariance function fitted to the data emprical covariance values, [Gi,C0,D,T]=griddataLSC('log',X,Y,Z,G,N,Xi,Yi,Zi);to out put the empirical covariance values, use the following additional output arguments [Gi,C0,D,T,Covariancevalues,CovarianceDistance]=griddataLSC('log',X,Y,Z,G,N,Xi,Yi,Zi);to output a figure of the empirical covariance values and the fitted model,use the following additional input arguments [Gi,C0,D,T,Covariancevalues,CovarianceDistance]=griddataLSC('log',X,Y,Z,G,N,Xi,Yi,Zi,'covfigure'); if C0,D,T are already known or the user would like to specify them, then the following can be used [Gi]=griddataLSC('log',X,Y,Z,G,N,Xi,Yi,Zi,C0,D,T);This can be be used to upward/downward continue gravity observations and simultaneously grid the data.

这个脚本可以画出所有可能8球面三角形:定期、切口、鱼、明星和各自相反的。用户必须输入三角形的三个向量描述cornerpoints,可以在笛卡儿和球形组件。该脚本假设内部面积和内心的角距离(& lt; 180度)默认情况下。“外”选项允许用户设置单独的角距离(反对的部分)的补充相应的大圆。“逆”选项将设置项目孵化外部区域。

我们如何描述一个图像,相同的特征产生同样的结果吗?在这项工作中,我们研究一个可能的特性,分配指标。我们假设所需的地区利益有不同的概率分布从其相应的背景。使用这个,我们提出一个新的指标分布产生的图像分割结果的预测理论。形成一个自然的大地,我们的指标量化的“距离”两个标准差的密度泛函的对数分布之间的差异。使用水平集方法,我们把能源基于度量模型与几何活动轮廓框架。我们也证明了算法在一些具有挑战性的医学图像,进而保证生存能力的度量图像分割中。更多信息:www.romeilsandhu.com/research_projects/p

生成一个笛卡尔坐标的cubed-sphere半径为1的网格是球心等角的/等距离中央projectionInspired从这个线程//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/newsreader/view_thread/258457

GOPack计算循环包装,配置相切的圆与规定模式(不与2 d球包装混淆)。它是一种线性化算法能够快速计算最大圆包装和某些多边形圆包装涉及许多成千上万的圆圈。它是由c·柯林斯,g . Orick和k·斯蒂芬森。输出适用于进一步操纵Java包“CirclePack”可以从斯蒂芬森的网站。

计算真正的和复杂的球函数在一个用户组球对称的点云。返回类型是两个细胞结构的波函数Yc,年分别为复杂和真实。此外,点云返回“xyz”。点云形象化,选择例如条目之一年“f =年{1 1}”,说。然后情节“f”通过键入“plot3 (f。* xyz (: 1), f。* xyz (:, 2), f。* xyz (:, 3),“。”)”。

包含几个功能传播倒角距离(近似欧氏距离)在二进制图像或标签图片。也包含一些函数计算测地线两个点之间的距离,或计算测地线参数(直径测地线,地线半径…)标签的粒子。距离可视化的地图,我建议我的其他贡献“double2rgb FEx。可以在GitHub来源:http://github.com/mattools/matImage(MatImage库)的一部分。

这个包现在已经弃用。其功能已incorporatedinto GeographicLib工具箱//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/50605

虽然这些功能不会赢得一个奖项(它们在某些情况下只是一个或2行),我发现他们很方便计算,matlab函数可能需要一些额外的步骤。这些功能表现得很出色,特别是pol2rec rec2pol。rec2pol(复数)转换为一个复数。我级,角度形式(-45 - 0.7071)相反的功能:pol2rec(大小、阶段)转换极多。1角-45到一个复数…pol2rec(0.7071, -45) =我可以用√(2)/ 2)精确)rad2deg(弧度)将弧度转换为度。函数(度)将度转换为弧度。帮助文件提供这些基本函数的例子

将从纬度和经度转换为二维投影适合测地线路径的可视化。这里所说的“测地线的道路”是指沿着最短路径的距离一个球体的表面。

景观的真实表面积大于其投影(即。“平”)表面积。这个提交估计数字高程模型的真实表面积计算表面积的八个三维三角形形成的每个细胞中心及其八个邻近细胞中心。这种方法是基于Jenness,杰夫s . 2004。“从数字高程模型计算景观面积。“野生动物社会公告32 (3):829 - 839。

基于这个博客文章的建议我已经创建了自己的首选版本功能:http://blogs.mathworks.com/pick/2009/11/27/degrees-and-radians/

这个程序计算两个十进制GPS坐标矩阵之间的距离。这个计算中使用的模型利用卡尔森(1999)模型。例如:导入sample_data。xls文件,创建矢量从每一列使用列名或您可以输入自己的GPS数据到lat1 long1, lat2和马龙变量,然后运行这个m文件。这个项目的输出是1 -计算距离Point1 (long1(我),lat1(我))和卷帘窗(屠龙(i), lat2(我)shwon作为distance_m(公制)和distance_ft(我们系统)2 -块long1 vs lat13 -块马龙与lat24块distance_m与#点

这个函数使用Vincenty直接算法来解决这个“测地线问题,”这是问题的计算测地线(最短的距离)路径的端点在地球椭球体,考虑到起点,路径长度和起始方位角。这个过程也被称为“清算”。1975年,Vincenty发表这个计算的快速收敛算法。从那时起,他的算法已经看到重要的实现在大地测量和工程。该算法精确到几毫米。请参阅代码注释的引用。迈克尔Kleder, 2007年11月

测地线解决地线问题三种类型的表面。利用变分法(1)右汽缸与圆形截面(2)右锥和一个圆形基础(3)sphereThe参数表达式和测地线的长度。结果显示在3 d的阴谋。一般来说,两个曲线可以得到:一个是正确的测地线;另一个是共轭比正确的测地线。r, h:表面的几何形状。表面:表面类型。θ₁,z1,ξ1:第一个结束点在当地坐标θz2,ξ2):第二个结束点在当地坐标x, y, z:测地线cx的参数表达式,cy, cz:参数表达式的共轭测地线注意:1。符号工具箱需要这个程序求解参数的常量表达式的锥形或球面测地线

以下参数已经被添加到SEQUENTIALFS *:“组织”:一个细胞向量,每个单元格包含X初始矩阵的列的数量将被处理为一个变量,即同时选择或拒绝。默认为空,即每一列处理作为独立变量'accelerate”:在0和1之间。默认值为0(无加速度)。在每个迭代中,‘加速’是乘以分数,每个新功能返回的错误。然后这个量是相对于上一次迭代最好的分数。每个功能都有更高的加权误差比最好的,要么是被排除在最终选择(向前选择)或包含在最终选择*(逆向选择)没有任何更多的评估//www.tianjin-qmedu.com/help/stats/sequentialfs.html

这是代码PLant-Atmosphere附生植物的运输(地球)模型。模型模拟大气动力学和叶围微生物的净通量来自给定的表面。

计算最短的距离(正交距离)从一个点到椭球或双曲面(x / a) ^ 2 + (y / b) ^ 2 + (z / c) ^ 2 = 1 standart椭球方程为中心在原点(x / a) ^ 2 + (y / b) ^ 2 - (z / c) ^ 2 = 1 standart双曲面方程为中心在原点参数:* x (x y z) -一个笛卡尔坐标数据点,n x 3矩阵三个n x 1向量*轴,(一个;b;c]——椭球半径;b;沿着[c],其轴% x y z]轴输出:* Xo, (Xo哟佐薇)——笛卡尔坐标点到椭球*说:最短distancenegatif距离表明点PG仍在椭球作者:Sebahattin Bektas, 19马邑村大学的萨姆松sbektas@omu.edu.trHow引用这段代码:Bektas Sebahattin。正交距离一个椭球体。波尔。Cienc。大地测量学。(在线)。 2014, vol.20, n.4, pp. 970-983. ISSN 1982-2170. BEKTAS, Sebahattin. Orthogonal (Shortest) Distance To the Hyperboloid,International Journal of Research in Engineering and Applied Sciences(IJREAS)Available online athttp://euroasiapub.org/journals.phpVol。5月7日,2017年,页37 ~ 45 ISSN (O): 2249 - 3905, ISSN (P): 2349 - 6525 |

这是一个简单的模型,地球曲率。% C = earthcurve语法(x, y) C = earthcurve (x, y, xo,哟)%描述C = earthcurve (x, y)给地球的曲率米距离的函数x, y米。C = earthcurve (x, y, xo,哟)指定一个参考位置(xo,哟)计算。如果没有指定(xo,哟),(xo,哟)作为默认的意思是x和y的值。% ExampleAssuming贝德福德水平实验(https://en.wikipedia.org/wiki/Bedford_Level_experiment)是一个偶然,地球应该在第一英里曲线下降了8英寸。2英里,地球应该曲线下滑约32英寸。转换成度规,应该有一个下降0.2米的距离1609.3米,3218.7米的距离应该下降0.81米。距离组x =[0 1609.3 - 3218.7],让y是0。设置参考点(xo,哟)= (0,0)。1609.3 - 3218.7 x = [0];y = [0 0 0];earthcurve (x, y, 0, 0) ans = 0 0.20 - 0.81

这个代码显示了如何计划多边形点估计的方法

你好每一个人。这个文件包含纸和Matlab代码“计算模型基于情感的社会智力学习在杏仁核”。写的。Falahiazar下面纸:A。Falahiazar Setayeshi和y Sharafi”计算模型基于情感学习的社会智力的杏仁核,“数学和计算机科学杂志》14 (2015)77 - 86。下载链接(纸):http://www.tjmcs.com/includes/files/articles/vol14_iss1_77%20 - % - 2086 _computational_model_of_social_intel.pdfpleaseDr.alireza@falahiazar.com随时联系我:电子邮件:a_falahiazar@srbiau.ac。红外,arfa9000@gmail.comIf你使用纸或代码,请引用这个纸巾。。

密度计算稳态雪/积雪深度资料使用Herron-Langway类型模型。(ρ,zieq) = densitymodel (Tavg bdot,罗斯,z,模型)Herron-Langway类型模型。(Arthern et al . 2010配方)。输入:Tavg: 10米温度在摄氏bdot:堆积速率在兆瓦/年或(kg / m2 /年)罗斯:表面密度在公斤/立方米z: true_metres模型可以深度:{‘HLJohnsen’‘HerronLangway’‘LiZwally’‘Helsen’‘NabarroHerring} HerronLangway违约。(另一个模型是针对非平稳模型(读Arthern et al.2010申请前在稳定状态)。输出:ρ:密度(公斤/立方米)z值。zieq:冰等效深度z值。t:年龄对所有z值(仅考虑致密化)。示例用法:z = 0:300;(ρ,zieq t) = densitymodel (-31.5,177,340, z, HerronLangway); plot(z,rho) Aslak Grinsted 2010

PDF文档和一个名为jatmos70的MATLAB函数。m实现算法的经典报告新的静态模型中描述热大气层与经验外逸层温度资料,l . g . Jacchia圣特别报道313号,5月6日,1970年,史密森学会,天体物理天文台,马萨诸塞州剑桥。这个实现还包括改进集成或正交方法中所描述的“改善数值积分过程中使用美国国家航空航天局马歇尔工程热电离层模型”,通过m·p·希NASA CR 179389年,1988年8月。这个计算机模型近似动态地球大气密度是日历日期的函数,世界时,sub-satellite位置和太阳活动。模型是有效的海拔90至2500公里,用于建模的影响大气阻力的长期进化轨道。

瑞士网格CH1903 + / SV03转换为十进制度。

返回顺行的两个点之间的距离WGS84椭球上的A和B。通过enetering A和B (Lat经度)向量(单位学位)得到这些点之间的顺行的距离米。

两个简单的函数转换十进制度和度之间的纬度和经度,分和秒。例如:degrees_minutes = degreesDecimalToMinutes (23.554) degrees_minutes = 23.0000 33.0000 14.4000 degrees_minutes =(-130年,40岁,2.5)度= degreesMinutesToDecimal([130、40 2])度= 130.6672

这个函数可能是有用的人远洋中的数据格式或度,分和秒,但需要把它转换成十进制格式。标量值函数可以采取3或3向量输入相同的大小和类型。未来的增强是允许n x 3矩阵参数输入。Please type >> help convdegminssecs for more.

数字高程模型可以被认为是就像一个强度图像。无论数字evevation模型或数字图像处理,他们可以被认为是一个2.5维表面,行,列和灰度级值代表了x, y和z分别使用几何表示,如德劳内三角测量是可能的,甚至有吸引力,因为缩放、平移和旋转操作可以简单地实现通过应用仿射变换的顶点的坐标。该算法从几点开始,至少4分覆盖整个区域的图像。然后继续添加更多的像素图像网格的三角域获得较小的一个近似误差。更多:Omid B。Sakhi, h . Miar Naeimi”混合细化/大量毁灭三角形象近似”方法,专业,2008年,351 - 356.。Soommart和k . Paitoonwattanakij增量德劳内三角数字地形建模算法”,法政Int。j . Sc。技术。4卷,2号,1999年7月。

我必须计算地球子午线弧的长度。我注意到没有解析解,所以我写了这个非常简单的函数。计算椭圆的弧长(0,0)为中心半径为半径(牛)和b (OY) x (t) = a.cos (t) y (t) = b.sin t (t)与角度(弧度)之间的t1和t2。解的数值除以电弧在小直线段。此外,第二个输出完整的长度是椭圆compyted (Ramanujan) .Luc近似公式

这个函数计算大圆球体上的两个点之间的距离均匀使用Vincenty半径公式。需要至少四个输入:lat1 long1, lat2,马龙。可选地,可以指定参数(r)五分之一。如果不指定这个参数就被认为是地球的平均半径的公里。输入:phi_s =纬度的角度来看(基地)lambda_s =经度的角度来看(基地)phi_f =纬度forepoint(目的地)lambda_f =经度的forepoint(目的地)球面的半径r = [d]单位确定单位输出:d =大圆距离角度来看,forepointNote Vincenty方程需要指定的纬度和经度的弧度。这个函数会接受要么弧度,DMS或DM。如果输入角是标量,他们认为是弧度。如果他们结构或没有标量,他们就认为是DMS或DM和转换为弧度needed.Seehttp://en.wikipedia.org/wiki/Great-circle_distance