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翻译粒子群优化算法MPPT光伏系统
通过使用PSO tunining PID控制器
该仿真软件万博1manbetx模型执行光伏电池板最大功率点跟踪基于粒子群优化算法
粒子群优化最大功率点跟踪提高转换器
这实现了最大功率点跟踪使用自然激励技术的粒子群算法。
蚁群用于查找直流电机速度控制的PID参数
粒子群优化的模糊控制器在电动汽车混合储能系统
3阶段的SHEPWM, 2级逆变器与3、5和7切换角每季度周期。
最优模糊逻辑控制器使用Particel群优化
配套软件。
该文件显示了如何使用Matlab仿真软件可以链接算法代码来确定PI控制器的参数。万博1manbetx
DOP-capable PSO优化PI速度控制器用于变量的无刷直流电机惯性。
卡尔万博1manbetx曼滤波器对非线性系统的仿真软件实现(洛伦茨吸引子)
速度和位置控制DC /刷驱动器使用PSO同时调谐。
这种模拟是正确地工作直到2017年MATLAB和MATLAB的更高版本
使用并行计算的范例在粒子群优化方法
负荷频率控制的单独的区域系统基本模型
优化PID控制器误差最小
一个线性二次调节器。
二次规划控制分配工具箱
反照率工具箱提供了函数计算地球反照率照亮宇宙飞船。
DOP-capable PSO是用来估计,然后跟踪异步电动机选择的参数。
这些文件“优化入门”研讨会
优化PI控制器DCmotor速度控制的帝国主义竞争算法
非线性模型构造与功能块使用,除了文件线性化
用帝国主义竞争算法优化PI控制器的直流电机的速度控制
M-files“Mono -和多变量控制和评估:线性、二次和LMI方法”
的可重入版本的单纯形搜索(Nelder-Mead)优化。
演示文件从网络研讨会”介绍用MATLAB优化(R)产品”10月26日,2006年s manbetx 845
前馈神经网络是用来调整等方面获得的非平稳状态矩阵。
基于粒子群参数识别不稳定的重复过程中(跟踪)。
DOP-capable PSO是用来适应控制器增益变化重复的工艺参数。
应用ICA优化PI控制器的直流电机速度控制
脚本显示5个方法解决IVP常微分方程在MATLAB环境中
基于粒子群重复样条补偿器在两个不同的安排。
基于粒子群重复样条补偿器与混合学习公式。
演示文件从2009年7月21日,网络研讨会
混合part-stochastic part-deterministic迭代学习控制律。3是证明。
混合part-stochastic part-deterministic迭代学习控制律。2是证明。
采用粒子群优化multiresonant控制器合成dq0框架。
一个实时multi-swarm重复控制算法的实现。
这个项目演示了好的重复性过程控制使用进化动态优化工具。
测试使用PSO DCM参数估计的可能性
可跟踪的位置从Optitrack Trackin仿真软件的工具万博1manbetx
平衡明星连接负载
星连接负载
仿真模型的网球在真空和空气和不旋转对称的数学,ODEx,仿真软件万博1manbetx
一个方程的数值解来获得正确的根
提出了一种牛头刨床的参数与遗传Alg调谐。适用于未知动力学
牛顿近似的倒数,即1 / x和平方根倒数提供准确性测试夹具。
另一个演示我的学生。
脚本和模型集成和非线性方程的数值解
文件从网络研讨会
MATLAB代码中使用的2008年1月消化文章
混合part-stochastic part-deterministic迭代学习控制律。1是证明。
几个多样性措施重复控制的上下文中。
使用优化约束相关的时间要求来生成基于状态的时间表
在谷歌地球3 d与MATLAB和Simulink Kinect连接万博1manbetx
基于C的功能块实现biderectional转换单精度浮点数< = > uint32
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