这个Matlab代码提出了一种新的混合进化框架,由三个不同的阶段。第一阶段应用CMA-ES连续优化的鲁棒自适应meta-heuristic。这是紧随其后的是一个upward-greedy搜索阶段删除违规的压力。最后,一个向下的贪婪搜索阶段
用于减少过大的管道。评估混合方法的有效性,应用
五个著名的改进算法案例研究。研究结果表明,优于CMA-ES新框架
本身和其他以前应用启发式在大多数基准测试方面的优化
速度和网络成本。
引用作为
Mehdi Neshat (2023)。WDSOPGitHub (https://github.com/a1708192/WDSOP)。检索。
例子
测试
版本使用GitHub缺省分支不能下载
版本 | 发表 | 发布说明 | |
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1.0.0 |
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