新metaheuristic优化算法,称为大象放牧优化(EHO),完全实现。这段代码演示了如何EHO约束优化问题的作品(《函数),这可以很容易地扩展到解决各种有效的全局优化问题。
提供两个版本:
EHO_Generation_V1。m是固定的迭代次数/代。
EHO_FEs_V1。m是固定数量的函数评估(菲斯)。
引用作为
Gai-Ge王(2023)。大象放牧优化(EHO)(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/53486-elephant-herding-optimization-eho), MATLAB中央文件交换。检索。
版本 | 发表 | 发布说明 | |
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1.0.0.0 | 一个错误是固定的 |