这个包是mRMR (minimum-redundancy maximum-relevancy)特征选择方法(彭et al, 2005和丁&彭,2005年,2003年),谁的更好的性能在传统一流的方法已经证明在许多数据集在最近的出版物。这个版本使用互信息作为计算的代理变量之间的相关性和冗余(特性)。其他变化,如使用关联或野生或距离可以很容易地实现这个框架内,。

Hanchuan Peng Fuhui长,克里斯丁,“基于互信息的特征选择:标准max-dependency, max-relevance, min-redundancy,”
IEEE模式分析与机器智能,
8号卷。27日,pp.1226 - 1238, 2005。[PDF]

丁C。彭,HC,“最低冗余特征选择从微阵列基因表达数据,“生物信息学和计算生物学学报,
3卷,2号,pp.185 - 205, 2005。[PDF]

叮,C和彭HC, Proc。2日IEEE计算系统生物信息学会议(2003年起),
pp.523 - 528,斯坦福,CA, 8月,2003年。