粒子群优化的信息

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马可Marchese 2018年12月27日

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这个问题直接联系

https://ch.mathworks.com/matlabcentral/answers/437421-particle-swarm-optimization-info

评论道: 马可Marchese2019年1月28日

答:接受艾伦·韦斯

我试图找到19个自由变量的值从我的数据,使用psw优化算法。我有兴趣看到19的发展变量与目标函数的最小化,在迭代。然后我想这againnst遗传算法进行比较。

与遗传算法我能够如此,并获得信息(参见下面的代码),但随着psw我不是无所不能的。ga,我调用这个函数从gaoptimset (PlotFcns, {@gaplotbestf, @gapop_func},…

你能帮我吗?谢谢你很多

                         函数[选项,optchanged] = gapop_func(选项、状态标志)
                        
                         持续的最佳r history_min history_max% h1
                        
                         optchanged = false;
                        
                         开关国旗
                        
                         情况下“init”
                        
                         最好= state.Population;
                        
                         assignin (“基地”,“gapopbestx”、最佳);
                        
                         情况下“通路”
                        
                         ib = state.Best(结束);
                        
                         ib =找到(状态。分数= = ib, 1“最后一次”);
                        
                         :bestx = state.Population (ib);
                        
                         最好=[最好;bestx];
                        
                         assignin (“基地”,“gapop_max_best”,history_max);
                        
                         情况下“完成”
                        
                         assignin (“基地”,“gapopbestx”、最佳);
                        
                         结束