在非负最小二乘约束单个元素
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你好,
我用非负最小二乘找到一个解决一个典型的多参数线性回归问题。
xhat =参数最小J (x) = | | E x - f |
|
,x > = 0,
E n×m矩阵的秩。
在一个实例中,我得到了我需要使用
lsqnonneg
。然后我修改问题如下
xhat =参数最小J (x) = | | Etilda x - ftilda |
|
,x (m + 1) > = 0(即只有最后一个元素的x是限制),
Etilda = [E Etilda], Etilda n阶向量。为了简单起见,etilda正交于E的列空间(即etilda ej是线性无关的,E的列向量,j = [1: m])。
这有可能执行优化使用吗
lsqnonneg
吗?如果没有,是否有替代品吗?
