信谊x y
objxy = (-.858 * x -.04182 * y - 1.645 * sqrt ((。5882 * x -.055 * y)。^ 2 + (-。0558*x +.352*y).^2 ));
如果x + y = = 1我们可以取代与1 - x y。
objx =潜艇(objxy y 1 - x)
显然,解决方案必须在0和1之间的x和y的约束。
fplot (objx [0,1])
乍一看,往往表明函数是单调递减的,最大的x = = 0。但实际上,如果我们扩大轴接近于零,我们发现一个非平凡的最大值。
fplot (objx [0, 0.02])
它看起来像一个马克斯存在x = 0.06左右。
现在,fmincon将如何做。首先,这是毫无意义的:
磅= 0 * (2);
乌兰巴托= 1 * (2);
这不是你如何在MATLAB中创建向量长度为2的。阅读帮助! ! ! !
现在,fmincon是一个最小值。你想最大化状态。所以否定客观。你真的明白了正确的一部分。
目标= @ (x) - (-.858 * x (1) -.04182 * x (2) -1.645 *√(.5882 * x (1) -.055 * x (2))。^ 2 + (-.0558 * x (1) + .352 * x (2))。^ 2));
Aeq = [1];
说真的= 1;
磅= 0 (1、2);
乌兰巴托= 1 (1、2);
x0 = [。5。5);
fmincon (@ (x)目标(x), x0, [], [], Aeq,说真的,磅,乌兰巴托)
这是我们发现图形化的解决方案。
