优化的目标函数矩阵作为一个变量
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答案(1)
马特·J
2014年5月15日
编辑:马特·J
2014年5月15日
这可能是你要找的东西
从本质上讲,没有什么阻止你编写一个目标函数,需要100 x100矩阵作为输入。然而,如果你在/线性等式约束矩阵数据,b, Aeq,说真的当时,Aeq预计将有10000列,是这样写的
* X (:) < = b
Aeq * X(:) =说真的
在一个给定的约束100 x100矩阵X。
2的评论
马特·J
2014年5月15日
也许将是最好的一个例子。假设,我有一个2 x2矩阵X,我想最小化所有元素求和,subect约束0 < = X (I, j) < = 1
总和(X (i, j) ^ 2) = 1
然后我可以做如下
nonlcon = @ (X)协议([],规范(X (:)) ^ 2 - 1);
X = fmincon (@ (X)和(X(:)),兰德(2),[],[],[],[],…
0 (2),1 (2),nonlcon);