如何解决离散优化问题搜索空间使用遗传算法解算器
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嗨朋友,
我有一个函数
F (p1, p2, p3, p4, p5 .... pn)与输入变量p1、p2 .... pn。每个输入变量可以有值P子集的集合{A, B, C, D, E, F, G, H,我}。
有几个属性的输入变量是对象。他们的一个属性是“房号”,可以从一组一个元素子集的P {A, B, C, D, E, F, G, H,我}。这是搜索空间的属性取决于如上所述。我的意思是选择人口我们使用这个属性。
现在选择后,计算健身分数我们使用其他属性的变量p1, p2, pn。
我在想,我可以用遗传算法解决这类问题解决者?如果不是有替代方法吗?
