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可视化文本数据散点图和模型使用云词和文本
文本分析工具箱™提供预处理的算法和可视化、分析和建模文本数据。可视化大量文本数据使用频率计数和LDA模型使用词云。探索字嵌入使用文本散点图。
功能
wordcloud |
创建词云图表从文本、bag-of-words模型bag-of-n-grams模型,或LDA模型 |
textscatter |
二维散点图的文本 |
textscatter3 |
三维散点图的文本 |
sentenceChart |
句子的语法解析树的依赖 |
wordCloudCounts |
计算词词云创造 |
属性
| TextScatter属性 | 控制文本散射图表外观和行为 |
| DependencyChart属性 | 语法依赖关系图 |
主题
文本可视化
- 使用词云可视化文本数据
这个例子展示了如何使用单词想象文本数据云。 - 散点图可视化词使用嵌入的文本
这个例子展示了如何使用2 d和3 d可视化词嵌入t-SNE和文本散点图。 - 使用语法依赖解析分析句子结构
这个例子展示了如何使用语法从一个句子中提取信息依赖解析。
主题建模可视化
- 可视化LDA的话题用单词云
这个例子展示了如何在潜在狄利克雷想象单词分配(LDA)模型的话题。 - 可视化LDA主题概率的文档
这个例子展示了如何可视化文档使用一个潜在狄利克雷的主题概率分配模型(LDA)主题。 - 集群使用LDA模型可视化文档
这个例子展示了如何可视化聚类的文档使用潜在狄利克雷分配(LDA)主题模型和t-SNE阴谋。 - 可视化LDA主题相关性
这个例子展示了如何分析话题之间的相关性在潜在狄利克雷分配模型(LDA)主题。 - 可视化LDA话题之间的相关性和文档标签
这个例子展示了如何适应一个潜在狄利克雷分配(LDA)主题模型和可视化LDA话题之间的相关性和文档标签。
