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整合
整合CFIT目的
CFIT
int =集成(Fun,x,x0)
例子
int=集成(乐趣,,,,X,,,,X0)整合CFIT目的乐趣在矢量指定的点X, 从...开始X0并返回结果int。
int=集成(乐趣,,,,X,,,,X0)
int
乐趣
X
X0
全部收缩
创建基线正弦信号。
xData =(0:.1:2*pi)';y0 = sin(xdata);
将响应依赖性的高斯噪声添加到信号中。
噪声= 2*y0。*randn(size(y0));ydata = y0 +噪声;
使用自定义正弦模型拟合嘈杂的数据。
f = fittype('a*sin(b*x)');fit1 = fit(xdata,ydata,f,'起点',[1 1]);
找到对预测因子的拟合的积分。
int = Integate(fit1,xdata,0);
绘制数据,拟合和积分。
子图(2,1,1)图(FIT1,XDATA,YDATA)%CFIT图法子图(2,1,2)图(xdata,int,,'M')%双图法网格在传奇('不可缺少的')
您也可以计算积分并直接使用CFIT阴谋方法:
阴谋
图图(fit1,xdata,ydata,{'合身',,,,'不可缺少的'})
这阴谋但是,方法不会返回积分上的数据。
集成的功能,指定为CFIT目的。
集成函数的点,指定为向量。
集成的第一点,指定为标量。
集成的结果,作为相同大小的向量返回X。
合身|阴谋|区分
合身
区分
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