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自定义非线性人口普查配件

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此示例显示了如何将自定义方程式拟合到普查数据，指定边界，系数和问题依赖性参数。

加载和绘制数据中的数据：mat：mat：

加载人口普查情节（CDATE，POP，'o'） 抓住在

图包含一个轴对象。轴对象包含一个类型行的对象。

为自定义非线性模型y = a（x-b）n创建拟合选项结构和fittype对象，其中a和b是系数，n是问题依赖性参数。有关问题依赖性参数的更多详细信息，请参见Fittype功能页面。

s = fitoptions（'方法'，，，，“ nonelearleastsquares”，，，，...'降低'，[0,0]，...'上'，[inf，max（cdate）]，...'起点'，[1 1]）;f = fittype（'a*（x-b）^n'，，，，'问题'，，，，'n'，，，，'选项'，S）;

使用拟合选项拟合数据，值为n = 2：

[C2，GOF2] = fit（C​​DATE，POP，F，'问题'，2）
C2 =常规模型：C2（X）= A*（X-B）^n系数（具有95％置信界）：A = 0.006092（0.005743，0.006441）B = 1789（1784，1793）问题参数：n = 2
GOF2 =带有字段的结构：SSE：246.1543 rsquare：0.9980 dfe：19 Adjrsquare：0.9979 RMSE：3.5994

使用拟合选项拟合数据，值为n = 3：

[C3，GOF3] = fit（C​​DATE，POP，F，'问题'，3）
C3 =常规模型：C3（X）= A*（X-B）^n系数（95％置信界）：A = 1.359E-05（1.245e-05，1.474E-05）B = 1725（1718，1731，1718，1731）问题参数：n = 3
GOF3 =带有字段的结构：SSE：232.0058 rsquare：0.9981 DFE：19 Adjrsquare：0.9980 RMSE：3.4944

绘制拟合结果和数据：

情节（C2，'M'）图（C3，'C'） 传奇（'数据'，，，，'适合n = 2'，，，，'适合n = 3'）

图包含一个轴对象。轴对象包含3个类型行的对象。这些对象表示与n = 2拟合的数据，适合n = 3。